【面试】Redis使用场景—缓存—数据淘汰策略

Redis使用场景—缓存—数据淘汰策略

Redis有8种不同的数据淘汰策略；

1. noeviction：不淘汰任何key，不允许写入新key，默认；
2. volatile-ttl：对设置ttl的key，ttl值越小越先被淘汰；
3. allkeys-random：所有key随机淘汰；
4. volatile-random：设置ttl的key随机淘汰；
5. allkeys-lru：所有key，最近最少使用的被淘汰；
6. volatile-lru：设置ttl的key，最近最少使用的被淘汰；
7. allkeys-lfu：所有key，最少频率使用的被淘汰；
8. volatile-lfu：设置ttl的key，最少频率使用的被淘汰；

**面试官:** Redis的数据淘汰策略有哪些?
**候选人:**
- 嗯，这个在redis中提供了很多种，默认是noeviction，不删除任何数据，内部不足直接报错；
- 是可以在redis的配置文件中进行设置的，里面有两个非常重要的概念，一个是LRU，另外一个是LFU；
- LRU的意思就是最少最近使用，用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高；
- LFU的意思是最少频率使用，会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高；
- 我们在项目设置的是allkeys-lru，挑选最近最少使用的数据淘汰，把一些经常访问的key留在redis中

**面试官:** 数据库有1000万数据,Redis只能缓存20w数据,如何保证Redis中的数据都是热点数据?
**候选人:**
- 可以使用 allkeys-lru (挑选最近最少使用的数据淘汰)淘汰策略，那留下来的都是经常访问的热点数据

**面试官:** Redis的内存用完了会发生什么?
**候选人:**
 - 不同的淘汰策略，效果会不一样....