年度总结|存储随笔2023年度最受欢迎文章榜单TOP15-part1

2023-12-31 10:37:35

原创?古猫先生?存储随笔?2023-12-31 08:31?发表于上海

图片

回首2023

2-8月份有近半年时间基本处于断更状态

好在8月份后小编没有松懈

(虽然2023年度总结,更像是近4个月总结)

本年度顺利加V啦!

图片

感谢各位粉丝朋友的一路支持与陪伴

存储随笔为您献上

2023年度最受欢迎文章榜单TOP15

2024,一起遨游存储世界!


TOP1:HDD最后的冲刺:大容量硬盘的奋力一搏

如果要增加盘的容量,势必需要增加碟片磁道的密度,随着容量越大,碟片上放置数据的颗粒位之间间距越来越短,相互之间的磁性影响也会越来越大。如何保证保持数据位的稳定性,如何在需要时强迫一个非常稳定的位改变其磁方向?如果颗粒的热稳定性非常高,如何将新数据写入硬盘?这就是HAMR和MAMR要解决的问题

图片

TOP2:开啥玩笑?一个SSD硬盘可以使用100多年?

MTBF的原理基于概率统计的基础,它假设产品的故障符合指数分布,即故障率是恒定的。当产品发生故障时,MTBF可以计算出故障发生的概率,即失效率。MTBF的失效率是指单位时间内发生故障的概率,即每小时的故障率。

MTBF的计算大多数情况下是推算的,并不是实际测试的。MTBF是通过将样本总体观察总时间除以故障数量来获得的。如果假设有1000个盘每个运行1000小时,其中有五个故障(1000×1000/5),则MTBF=20万小时。

评估MTBF时,通常在电子产品“浴盆曲线”中的平稳期

图片

TOP3:PCIe 6.0/7.0相对PCIe 5.0的变化有哪些?

为了追求高性能,PCIE SSD是数据中心的高性能标配,PCIE SSD在数据中心的占比还在继续攀升。

图片

pcie协议5.0还没完全普及,pcie 6.0 spec已经发布,pcie 7.0 spec也在路上了,这个世界都在狂奔。

图片

TOP4:全景解析SSD IO QoS性能优化

SSD性能评估中,QoS(Quality of Service, 服务质量)是重中之重,代表SSD性能的稳定性的指标。QoS评价参数中,有平均延迟、99% QoS,99.9% QoS,99.99% QoS,99.999% QoS等,9越多,说明对延迟的稳定性要求就越高。影响QoS的主要因素总结如下:

图片

TOP5:字节跳动ZNS SSD应用案例解析

Host在对ZNS SSD写数据过程中,有一个很重要的特性就是要支持写入数据最后一个LBA overwrite覆盖写,优化NAND存储空间,最终降低写放大。LBA覆盖写在ZNS标准协议是不支持的,需要定制化设计。

图片

TOP6:存储系统性能优化中IOMMU的作用是什么?

IOMMU的核心思想是将物理内存划分为多个区域,每个区域都有一个唯一的ID。这些区域可以是连续的,也可以是不连续的。当CPU需要访问某个内存区域时,IOMMU会将该请求转换为一个虚拟地址,然后将这个虚拟地址与对应的物理地址进行映射。这样,IOMMU是DMA直接内存访问,即设备与内存直接通信,而无需经过CPU。

图片

TOP7:3D DRAM突破内存瓶颈的新希望

3D DRAM,又被称为垂直存储器,其核心原理是利用垂直堆叠的方式,将存储单元置于一个二维阵列中,通过垂直叠加显著提高容量,同时降低平面面积的占用。这一技术使得单位面积内的存储容量显著增加,从而实现了容量的最大化。

图片

TOP8:《存储IO路径》四种IO栈全能大比武

常见Linux IO处理流程示意图,描述了Linux系统中I/O请求的处理流程,涉及了I/O接口、文件系统、块层、NVMe驱动等多个部分。

图片

TOP9:小米14魔改存储芯片多出8GB空间背后的秘诀

小米14中的UFS 4.0,跟SSD一样,底层存储颗粒都是NAND。那你知道NAND闪存是怎么工作的吗?其实,它就是由很多个晶体管组成的。这些晶体管里面存储着电荷,代表着我们的二进制数据,要么是“0”,要么是“1”。NAND闪存原理上是一个CMOS管,有两个栅极,一个是控制栅极(Control Gate), 一个是浮栅(Floating Gate). 浮栅的作用就是存储电荷,而浮栅与沟道之间的氧化层(Oxide Layer)的好坏决定着浮栅存储电荷的可靠性,也就是NAND闪存的寿命。

图片

TOP10:CXL 2024启航,2025年开启新时代

根据Yole机构分析数据显示,CXL在2024年开始爬坡,在2025年将会大规模上量,也就是代表着CXL的时代从2025年开始正式到来

图片

服务器目前正面临着内存性能挑战,而CXL部署提供了短期和长期的解决方案。从CXL 1.1开始,AI云服务器可以从内存扩展中受益,而CXL 3.0有可能为GPU、DPU、FPGA和ASIC等加速器提供直接访问内存池的权限。预计云服务提供商和超大规模企业将对由CXL?2.0发起的内存池和可组合服务器表现出浓厚的兴趣。同时,数据库服务器将利用运行更大的内存数据库以加快分析速度的能力。

图片

文章来源:https://blog.csdn.net/zhuzongpeng/article/details/135313238
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。