Python （十四）pandas（二）

---

程序员的公众号：源1024，获取更多资料，无加密无套路！

最近整理了一波电子书籍资料，包含《Effective Java中文版 第2版》《深入JAVA虚拟机》，《重构改善既有代码设计》，《MySQL高性能-第3版》，《Java并发编程实战》等等
获取方式: 关注公众号并回复 电子书 领取，更多内容持续奉上

---

排序-sort_values()

升序

默认为升序，ascending=[True]

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame


df = DataFrame(data = np.random.randint(1,50,size=(3,4)),columns=list('abcd'),index=list('ABC'))

print(df)

# 对c列升序
df_sort = df.sort_values('c')
print(df_sort)

df_sort = df.sort_values('c',ascending=[True])
print(df_sort)


#输出
    a   b   c   d
A   3   8  47  29
B  23   8  37  41
C  48  14   7  30


    a   b   c   d
C  48  14   7  30
B  23   8  37  41
A   3   8  47  29

    a   b   c   d
C  48  14   7  30
B  23   8  37  41
A   3   8  47  29

降序

ascending=[False]

#降序
df_sort = df.sort_values(by=['c'],ascending=[False])
print(df_sort)


#输出
    a   b   c   d
A   3   8  47  29
B  23   8  37  41
C  48  14   7  30

默认sort_values()返回一个新的DataFrame对象，如果想直接对原DataFrame排序，使用ascending=[True]来设置

df = DataFrame(data = np.random.randint(1,50,size=(3,4)),columns=list('abcd'),index=list('ABC'))
df_sort = df.sort_values('c',inplace=True)
print(df_sort)
print(df)


#输出
None

    a   b   c   d
C  48  14   7  30
B  23   8  37  41
A   3   8  47  29

交集

df1 = DataFrame([['小班','10'],['中班','15'],['大班','20'],['大班','20']],columns=['name','num'])

df2 = DataFrame([['小班','11'],['中班','15']],columns=['name','num'])

#交集
print(pd.merge(df1,df2,on=['name','num']))


#输出
  name num
0   中班  15

并集

#并集
print(pd.merge(df1,df2,on=['name','num'],how = 'outer'))

#输出
  name num
0   小班  10
1   中班  15
2   大班  20
3   大班  20
4   小班  11

复制

df = df.copy()
print(df)

#输出
    a   b   c   d
C  48  14   7  30
B  23   8  37  41
A   3   8  47  29

行索引集合

print(df.index.tolist())

#输出
['C', 'B', 'A']

列索引集合

print(df.columns.tolist())
#输出
['a', 'b', 'c', 'd']

前几行

print(df.head(1))

#输出
    a   b  c   d
C  48  14  7  30

后几行

print(df.tail(1))
   a  b   c   d
A  3  8  47  29

---

系列文章索引

Python (一) 操作Mysql

Python (二) 读写excel文件

Python (三) 读写csv文件

Python （四）读写word

Python (五) 处理图像

Python (六) 绘图

Python（七）操作JSON

---