MySQL 的 ngram 全文解析器

????????MySQL 内置的全文解析器使用单词之间的空格作为分隔符，这对于不使用空格做分隔符的语言是一种限制。为了解决这一限制，MySQL提供了一个支持中文、日文和韩文（CJK）的ngram全文解析器。ngram 全文解析器支持InnoDB和MyISAM的全文索引 。

ngram解析器将文本序列分词为连续的n个字符。例如，你可以使用ngram全文解析器为“abcd”进行不同值的n分词。

n=1: 'a', 'b', 'c', 'd'
n=2: 'ab', 'bc', 'cd'
n=3: 'abc', 'bcd'
n=4: 'abcd'

ngram 全文解析器是一个内置的服务器插件。与其他内置服务器插件一样，它会在服务器启动时自动加载。

配置?ngram_token_size

ngram_token_size 默认值为2，最小值为1，最大值为10。

例如，ngram_token_size 为2时，ngram解析器将字符串“abc def”解析为四个tokens：“ab”, “bc”, “de” 和 “ef”。

一般建议将ngram_token_size设置为你想要搜索的最大词的大小。如果你只打算搜索单个字符，可以将ngram_token_size设置为1。较小的token大小将产生较小的全文搜索索引，并且搜索速度更快。例如，“Happy Birthday”用简体中文是“生日快乐”，其中“生日”是“birthday”，“快乐”意为“happy”。若要搜索像这样的两个字符的词，可以将ngram_token_size设置为2或更高的值。

ngram_token_size是一个只读变量，只能启动字符串时设置或在配置文件中设置：

启动字符串：

mysqld --ngram_token_size=2

配置文件：

[mysqld]
ngram_token_size=2

?创建使用 ngram 解析器的 FULLTEXT 索引

以下示例演示了创建一个带有ngram FULLTEXT索引的表，插入样本数据（简体中文文本），并在Information Schema INNODB_FT_INDEX_CACHE表中查看分词后的数据。

mysql> USE test;

mysql> CREATE TABLE articles (
      id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
      title VARCHAR(200),
      body TEXT,
      FULLTEXT (title,body) WITH PARSER ngram
    ) ENGINE=InnoDB CHARACTER SET utf8mb4;

mysql> SET NAMES utf8mb4;

INSERT INTO articles (title,body) VALUES
    ('数据库管理','在本教程中我将向你展示如何管理数据库'),
    ('数据库应用开发','学习开发数据库应用程序');

mysql> SET GLOBAL innodb_ft_aux_table="test/articles";

mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_FT_INDEX_CACHE ORDER BY doc_id, position;

要向现有表添加FULLTEXT索引，可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX。例如：

CREATE TABLE articles (
      id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
      title VARCHAR(200),
      body TEXT
     ) ENGINE=InnoDB CHARACTER SET utf8mb4;

ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT INDEX ft_index (title,body) WITH PARSER ngram;

# Or:

CREATE FULLTEXT INDEX ft_index ON articles (title,body) WITH PARSER ngram;

ngram解析器特殊处理方式

空格处理

ngram解析器在解析过程中忽略了单词间的空白，因此“ab cd”和“a bc”都会相应地被解析为"ab", "cd"和"bc"。

停止词处理

与内置全文解析器不同，ngram解析器会排除包含停止词的tokens。默认情况下，ngram解析器采用英语停止词列表，但您可以创建适合中文、日文或韩文的停止词列表。

通配符搜索

由于 ngram FULLTEXT 索引仅包含 ngram，并且不包含有关术语开头的信息，因此通配符搜索可能会返回意外结果。以下行为适用于使用 ngram FULLTEXT 搜索索引的通配符搜索：