『亚马逊云科技产品测评』活动征文｜AWS云服务器EC2实例实现ByConity快速部署

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1. 前言

亚马逊是全球最大的在线零售商和云计算服务提供商。AWS云服务器在全球范围内都备受推崇，被众多业内人士誉为“云计算服务的行业标准”。在国内，亚马逊AWS也以其卓越的性能和服务满足了众多用户的需求，拥有着较高的市场份额和竞争力。同时也是出海用户的首选云服务。

作为一款主流的云服务提供商，亚马逊云服务器EC2在系统安全性和稳定性上表现十分出色。

ByConity 是字节跳动面向现代数据栈的一款开源数仓系统，应用了大量数据库成熟技术，如列存引擎，MPP 执行，智能查询优化，向量化执行，Codegen，indexing，数据压缩，适合用于 Online Analytical Processing(OLAP) 场景和轻载数仓的场景，包括但不限于交互式分析、实时 APP 监控、流数据处理和分析等。

下面我们通过详细图文内容介绍如何在亚马逊EC2云服务器上上部署并运行ByConity

2. 购买并使用亚马逊EC2云服务器示例

2.1 EC2实例购买教程

因为AWS为国外云服务提供商，和目前国内主流的云服务提供商的购买流程略有差别，所以在此一并介绍如何购买并使用AWS云服务器EC2实例

进入AWS官网: https://aws.amazon.com/cn/

点击左上角登录，进入控制台，然后在控制台首页访问EC2

在EC2控制台可以看到我们已经购买的云服务器和一些相关信息

若没有购买相关Ec2实例，若用户为初次使用亚马逊云服务相关资源，则可以免费获得一年的Ec2实例资源使用权限。

下面将展示如何领取或者购买EC2实例资源

点击启动实例

在启动之前需要选择服务器所在区域，区域选择在控制台左上角

关于镜像选择，大家可以根据自己的实际需求选择合适的镜像，这里我选择的是Redhat，然后选择符合买条件的免费套餐，这样我们就可以免费获取相关资源，当然，免费资源的规格类型为1c-1g，如果需要更高规格服务器，则需要付费购买。

选择完操作系统后，我们需要选择密钥对来进行后续的登录操作，若没有密钥对，则需要手动创建新的密钥对

创建好新的秘钥对后需要将其pem文件下载到本地，方便后续进行远程ssh登录。

AWS的云服务器EC2的创建阶段和国内其他云服务器厂商的购买流程配置上也有些区别，比如，无法在初始化时直接通过root密码登录，需要通过密钥对登录后设置root密码

在网络配置阶段，选择启用公网IP，同时根据自己的业务需求设置不同的安全组

存储则需要根据业务需求进行选择，我这里选择40GB（后续可以更改）

全部填写完后，选择启动实例

2.2 EC2实例初始化配置

在购买完EC2实例后，我们返回控制台进行查看，可以看到刚才购买的云服务器正在初始化，等待大约5分钟后会初始化完成

点击进去查看详情

可以看到此云服务器的详细配置信息

在登录之前，需要确认安全组已经放通相关端口

2.3 远程登录EC2服务器实例

每个人的喜好不太一样，常用的shell登录终端有很多，这里我使用的是Finalshell

Finalshell是一款强大的终端工具，它集成了SSH客户端、X服务器和Unix命令集工具箱。在Windows操作系统下，MobaXterm可以帮助用户轻松地连接并操作Linux服务器。

Finalshell具有以下特点：

集成了SSH客户端：通过内嵌SSH客户端，可以快速建立与Linux服务器的安全连接，实现远程登录和管理。

支持X服务器：集成了X服务器，可以在Windows上运行Unix/Linux环境，并支持图形界面应用程序。

提供Unix命令集：集成了Unix命令集（GNU/Cygwin），用户可以在Windows上运行大多数Linux命令，实现高效的终端操作。

多终端视窗：支持开启多个终端视窗，可以同时连接多个Linux服务器，并进行灵活的终端管理。

可扩展性强：可以通过集成插件来扩展功能，例如运行Gcc、Perl、Curl、Tcl/Tk/Expect等程序。

免费开源：分为免费开源版和收费专业版，用户可以免费使用开源版，并根据需求选择专业版以获得更多的功能和更好的技术支持。

新建ssh登录，填写EC2实例的ip和用户名并通过刚才设置的密钥对进行登录

登录成功

3. 配置部署

3.1 资源准备

硬件规格中，Worker 和 Server 的本地磁盘主要用于存储写入时的临时数据和日志文件，同时 Worker 的本地磁盘中还会存储数据的 Cache，因此磁盘的大小需要根据配置的 DiskCache 大小及写入的数据量来确定。

我的部署见下图，为满足各个组件性能要求

整体云资源部署在亚马逊云服务器

按照上述配置要求和 目录2的操购买不同规格的云服务

3.2 服务器基础配置

3.2.1 在本地环境中安装和设置 kubectl

kubectl是Kubernetes命令行工具，可以通过命令行界面或脚本与Kubernetes集群进行通信，并执行各种操作，包括：

部署和管理应用程序：kubectl可以使用YAML或JSON文件定义和创建Kubernetes资源对象，例如部署、服务、Pod、副本集、配置映射等。可以使用kubectl创建、更新、删除和查看这些资源，以及监控其状态和日志。

扩展和管理集群：kubectl可以通过命令行管理Kubernetes集群的各个组件，例如节点、命名空间、存储卷、服务账户等。可以使用kubectl扩展集群的规模、添加或删除节点，以及执行与集群管理相关的操作。

调试和故障排除：kubectl提供了各种命令和选项，用于诊断和调试Kubernetes集群中的问题。可以查看Pod的日志、执行进入容器的命令、获取集群事件等。

资源监控和调整：kubectl可以用于查看Kubernetes集群和资源的状态、监控资源使用情况、扩展或缩减资源的副本数量等。

kubectl提供了强大的功能和灵活性，能够有效地管理和操作Kubernetes集群。

用以下命令下载最新发行版：

curl -LO “https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl”

下载 kubectl 校验和文件：

curl -LO “https://dl.k8s.io/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl.sha256”

基于校验和文件，验证 kubectl 的可执行文件：

echo “$(cat kubectl.sha256) kubectl” | sha256sum --check

验证通过时，输出为：

kubectl: OK

验证失败时，sha256 将以非零值退出，并打印如下输出：

kubectl: FAILED
sha256sum: WARNING: 1 computed checksum did NOT match

安装 kubectl

sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl

执行测试，以保障安装的版本是最新的：

kubectl version --client

为了让 kubectl 能发现并访问 Kubernetes 集群，你需要一个 kubeconfig 文件， 该文件在 kube-up.sh 创建集群时，或成功部署一个 Minikube 集群时，均会自动生成。 通常，kubectl 的配置信息存放于文件 ~/.kube/config 中。

通过获取集群状态的方法，检查是否已恰当地配置了 kubectl：

kubectl cluster-info

如果返回一个 URL，则意味着 kubectl 成功地访问到集群。

3.2.2 在本地环境中安装 helm

Helm使用称为chart的包装格式。chart是描述相关的一组Kubernetes资源的文件集合。单个chart可能用于部署简单的东西，比如memcached pod，或者一些复杂的东西，比如完整的具有HTTP服务，数据库，缓存等的Web应用程序堆栈。

chart通过创建为特定目录树的文件，将它们打包到版本化的压缩包，然后进行部署。

Helm有安装脚本可以自动拉取最新的Helm版本并在 本地安装

curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3
chmod 700 get_helm.sh
./get_helm.sh

如果想直接执行安装，运行

curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash

3.2.3 安装kind和Docker

3.2.3.1 kind安装

Kind，即Kubernetes-in-docker的简写，是一个使用docker容器作为“节点”实现部署K8S集群环境的工具。Kind工具主要用于Kubernetes本身的测试，目前很多需要部署到Kubernetes环境测试的项目在CI流程中，都会选择用Kind快速创建一个Kubernetes环境，然后运行相关的测试用例，之后删除即可。

输入下面命令安装kind

curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.9.0/kind-linux-amd64
chmod +x ./kind
mv ./kind /usr/local/bin/kind

3.2.3.2 Docker安装

安装docker-ce

yum clean all yum makecache fastyum -y install docker-ce

通过systemctl启动服务

systemctl start docker

4 .本地 Kubernetes 集群

4.1 使用 Kind 配置本地 Kubernetes 集群

将代码保存在本地

git clone git@github.com:ByConity/byconity-deploy.git
cd byconity-deploy

创建一个 1-control-plane、3-worker 的 Kubernetes 集群。.

kind create cluster --config examples/kind/kind-byconity.yaml

测试以确保本地 kind 集群已准备就绪：

kubectl cluster-info

4.2 初始化 Byconity 演示集群

Install with fdb CRD first

helm upgrade --install --create-namespace --namespace byconity -f ./examples/kind/values-kind.yaml byconity ./chart/byconity --set fdb.enabled=false

Install with fdb cluster

helm upgrade --install --create-namespace --namespace byconity -f ./examples/kind/values-kind.yaml byconity ./chart/byconity

等到所有 Pod 准备就绪。

kubectl -n byconity get po

进行测试

kubectl -n byconity exec -it sts/byconity-server – bash
root@byconity-server-0:/# clickhouse client

172.16.1.1 😃

执行sql

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;
USE test;
DROP TABLE IF EXISTS test.lc;
CREATE TABLE test.lc (b LowCardinality(String)) engine=CnchMergeTree ORDER BY b;
INSERT INTO test.lc SELECT ‘0123456789’ FROM numbers(100000000);
SELECT count(), b FROM test.lc group by b;
DROP TABLE IF EXISTS test.lc;
DROP DATABASE test;

5.总结

ByConity是基于ClickHouse构建的一个为现代云架构变化设计的数据仓库。将其部署在亚马逊EC2云服务器上能够得到稳定流畅的运行，它采用云原生架构设计，满足数据仓库用户对灵活扩展、读写分离、资源隔离和强数据一致性的需求。同时，它提供了卓越的查询和写入性能。采用大量成熟的OLAP技术，如列存储引擎、MPP执行、智能查询优化、向量化执行、Codegen、索引和数据压缩;同时也为云场景和存储计算分离架构做了特殊技术创新。