用贪心算法编程求解任务安排问题

2024-01-03 17:01:17

题目:用贪心算法编程求解以下任务安排问题

????????一个单位时间任务是恰好需要一个单位时间完成的任务。给定一个单位时间任务的有限集S。关于S的一个时间表用于描述S中单位时间任务的执行次序。时间表中第1个任务从时间0 开始执行直至时间1 结束,第2 个任务从时间1 开始执行至时间2 结束,…,第n个任务从时间n-1 开始执行直至时间n结束。
具有截止时间和误时惩罚的单位时间任务时间表问题可描述如下。
(1) n个单位时间任务的集合S={1,2,…,n};
(2) 任务i的截止时间di ,1≤i≤n,1≤?di ≤n,即要求任务i在时间di 之前结束;
(3) 任务i的误时惩罚wi ,1≤i≤n,即任务i未在时间di 之前结束将招致wi 的惩罚;若按时完成则无惩罚。

已知:给定的n 个单位时间任务,各任务的截止时间di ,各任务的误时惩罚wi ,1≤i≤n,

要求:确定S的一个时间表(最优时间表)使得总误时惩罚达到最小。

解析:任务调度问题

  1. 按照任务的截止时间从小到大排序,即将任务按照最后期限从早到晚排列。
  2. 依次考虑每个任务,若将该任务放在当前时间表的最早可用时间能使总误时惩罚减少,则将该任务放入时间表中。
  3. 若将该任务放入时间表中会使总误时惩罚增加,则舍弃该任务。
  4. 重复步骤2-3,直到所有任务都被考虑完毕。

优先安排截止时间更早的任务,以保证能够满足所有任务的期限要求;同时在可行的情况下,优先安排误时惩罚更高的任务,以最大程度地减少总误时惩罚。

贪心策略:

  1. 按照任务的截止时间从小到大排序,即将任务按照最后期限从早到晚排列。
  2. 依次考虑每个任务,若将该任务放在当前时间表的最早可用时间能使总误时惩罚减少,则将该任务放入时间表中。
  3. 若将该任务放入时间表中会使总误时惩罚增加,则舍弃该任务。
  4. 重复步骤2-3,直到所有任务都被考虑完毕。

优先安排截止时间更早的任务,以保证能够满足所有任务的期限要求;同时在可行的情况下,优先安排误时惩罚更高的任务,以最大程度地减少总误时惩罚。

实现:

def task_scheduling(tasks):
??? # 按照截止时间将任务按照从小到大排序
??? sorted_tasks = sorted(tasks, key=lambda x: x[1])

??? # 初始化完成时间和总误时惩罚
??? completion_time = 0
??? total_penalty = 0

??? # 初始化任务排列
??? schedule = []

??? for task in sorted_tasks:
??????? # 如果当前任务完成时间超过了它的截止时间,计算误时惩罚
??????? if completion_time > task[1]:
??????????? total_penalty += task[2]

??????? # 更新完成时间为当前任务结束时间
??????? completion_time = max(completion_time, task[1]) + 1

??????? # 将当前任务添加到任务排列中
??????? schedule.append(task[0])

??? return schedule, total_penalty


# 测试样例
tasks = [(1, 4, 70), (2, 2, 60), (3, 4, 50), (4, 3, 40), (5, 1, 30), (6, 4, 20)]
schedule, penalty = task_scheduling(tasks)
print("任务排列:", schedule)
print("总误时惩罚:", penalty)

????? 对于任务的排列,我们可以看到程序使用了贪心算法,按照任务的截止时间从小到大进行排序,并尽可能地将截止时间早的任务放在前面执行,这样可以最大限度地避免误时惩罚的产生。

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_62645012/article/details/135365149
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。