NineData产品功能重点发布（11月下+12月上）

12 月上半月

1.1 SQL 任务支持 MongoDB

• 介绍：SQL 任务功能已支持 MongoDB 数据源，可以通过 SQL 任务发起对 MongoDB 的变更申请，支持立即执行或定时执行。

• 场景：

  • 安全变更：需要对企业成员提交的数据变更进行预审的场景，保证命令输入的规范性和安全性。同时，支持通过 SQL 任务管理用户提交的数据变更，让企业的数据管理更安全高效。

  • 定时命令执行需求：对于有定时执行 MongoDB 命令需求的用户，可以提交 SQL 任务，配置特定时间点来自动执行目标 MongoDB 命令。这对于定期更新数据、生成报告或执行常规任务的用户非常有用。

• 操作示例

  • 提交审批：

• • 审批通过后定时执行：

1.2 数据源概览

• 介绍：数据源页面新增概览页，清晰展示当前数据源的总数、可用性、涉及的任务数量等等。

• 场景：适用于数据库管理员日常维护数据源，轻松了解组织中数据源的状态。

• 操作示例：

1.3?可视化MySQL非表对象管理

• 介绍：已支持在 SQL 窗口中，针对 MySQL 数据源可视化创建、编辑、复制、重命名、删除非表对象，包括视图（VIEW）、存储过程（PROCEDURE）、触发器（TRIGGER）、事件（EVENT）、函数（FUNCTION）。

• 场景：适用于各种水平的数据库用户，进行方便快捷的可视化非表对象创建。

• 操作示例：

  • 创建视图

• • 创建存储过程

• • 创建触发器

• • 创建事件

• • 创建函数

02

11 月下半月

2.1 慢查询分析

• 介绍：用于定位慢 SQL 和优化数据库，帮助开发人员和数据库管理员找出影响数据库性能的异常查询，并提供优化建议，主要包括慢日志采集、诊断和优化。

• 场景：

  • 数据库性能优化：如果您的数据库性能下降，或者有一些查询的执行时间过长，可以使用 NineData 慢查询分析来找出问题并进行优化。

  • SQL 开发和调试：在开发或调试 SQL 查询时，您可以使用NineData慢查询分析来检查查询的性能，并找出可能的优化点。

  • 数据库运维：对于数据库管理员来说，NineData 慢查询分析是一个强大的运维工具，可以帮助他们监控数据库的性能，及时发现并解决问题。

• 演示：

  • 慢查询趋势图：这是单个数据源维度的慢查询趋势图，首先能看到一个时间范围内的慢查询总量，然后可以清晰看到 12 月 8 日那天产生了很多慢查询，鼠标悬浮在曲线上可以看到详情。

• • 慢查询统计：显示该数据库在某个阶段产生的所有慢查询的详情信息。SQL 模版表示不包含具体参数的 SQL 框架，所有使用了相同 SQL 模版的慢查询都会被记录在一个模版下，展开模版可以看到所有慢 SQL 语句，包含的信息也是非常丰富，例如执行时长、查询时间、执行查询的用户、主机名称等等。

• • 诊断优化：针对慢查询的 SQL 语句进行性能诊断，性能诊断的结果包含执行时间过长、有效读较低、等待时间占比偏高、缓存命中率低下等；规范审核基于管理员配置的 SQL 开发规范对 SQL 语句进行审核；索引建议基于 CBO 成本代价模型提供索引推荐，帮助 DBA 轻松优化数据库性能。

• • 慢查询大盘：支持按数据源、环境、标签、数据源类型进行查看，哪个数据源产生的慢查询最多一目了然。

• • TOP 100 数据源：由高到低展示前 100 个慢查询数量最多的数据源，单击详情即可快捷进入该数据源的慢查询页面实施治理，非常方便。

• • 报表下载：该功能在需要将优化需求提交给开发人员的时候非常有用，在数据源慢查询详情页中可将目标时间段的所有慢 SQL 整合到一个 PDF 文档中，其中包含了所有需要整改的详情信息，以便开发人员对照优化。

2.2 SQL审核

• 介绍：NineData SQL 审核用于应用代码发布之前的 SQL 语句安全性、效率审核，确保发布的 SQL 语句符合规范，同时为无索引的 SQL 语句推荐合适的索引，提升代码发布的效率和准确性。

• 场景：

  • 加速开发迭代：SQL 审核能够迅速审查大量的 SQL 语句，为开发团队提供快速的反馈。帮助业务跟随市场变化更快速地迭代。

  • 提高开发质量：在开发阶段发现并修复 SQL 质量问题，能够减少线上问题的发生。通过规范 SQL 语句，确保发布 SQL 健壮与高效，提升应用的整体质量。

  • 降低 DBA 工作压力：将机械、重复的审核工作交给 SQL 审核处理，可以让 DBA 更专注于处理更复杂、更高级的数据库管理任务，提高工作效率。

• 演示：

  • 创建 SQL 审核任务。

• • 查看智能预审建议总览。

• • 查看针对目标 SQL 的优化建议，包含基于 SQL 开发规范的规范审核，以及基于 AI 自动判断的索引推荐。

• • 提交人工审批。

• • 管理员审批。