数据库设计

一、软件项目开发周期中数据库设计

需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求

概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整

详细设计阶段：应用三大范式审核数据库结构，将E-R图转换为数据库模型图

代码编写阶段：物理实现数据库，编码实现应用

软件测试阶段：编写测试文档，进行软件测试工作

软件维护阶段：安装部署，维护升级等工作

需求分析阶段

1. 收集信息：与该系统有关人员进行交流、座谈，充分了解用户需求，理解数据库需要完成的任务

   

2. 标识实体（Entity）：标识数据库要管理的对象或实体，实体一般是名词

   

3. 标识每个实体的属性（Attribute）

   

4. 标识实体之间的关系（Relationship）

   

二、E-R图

E-R图也称实体-关系图（Entity Relationship Diagram），提供了表示实体类型、属性和关系的方法，是描述现实世界关系概念模型的有效方法。是表示概念关系模型的一种方式

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映射基数表示通过联系与该实体关联的其他实体的关系

2.1 数据库建模工具

PowerDesigner、Rational Rose、Visio三种建模工具比较

序号	比较角度	PowerDesigner	Rational Rose	Visio
1	开发公司	Sybase	Rational	Microsoft
2	开始的侧重点	数据库建模	UML建模	画图工具
3	应用系统规模	适合大中型系统开发	适合大中型系统开发	中小型系统的开发
4	编程语言	支持多种编程语言	支持多种编程语言	只支持微软的编程语言
5	数据库建模	最好

2.2 酒店管理系统的E-R图——Visio

2.3 酒店管理系统的E-R图——PowerDesigner

三、使用三大范式实现数据库设计规范化

3.1 为什么需要数据规范化

不合规范的设计

• 信息重复
• 更新异常
• 插入异常（无法正确表示信息）
• 删除异常（丢失有效信息）

3.2 什么是范式

数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的数据库是需要满足一些规范的来优化数据存储方式。在关系型数据库中，这些规范就可以称为范式。

范式是关系数据库理论的基础，也是在设计数据库结构过程中索要遵循的规则和指导方法

3.3 三大范式

1NF 第一范式

第一范式的目标是确保每列的原子性（列不可再分）

如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单元），则满足第一范式（1NF）

2NF 第二范式

如果一个关系是满足第一范式，并且每列都和主键相关，则满足第二范式

第二范式要求每个表只描述一件事情

3NF 第三范式

如果一个关系满足第二范式，并且表中各列必须和主键直接相关，非间接相关，则满足第三范式

3.4 规范化的酒店管理系统E-R图

模型图