有什么可视化数据管理工具？

有什么可视化数据管理工具？

相信大家对数据分析并不陌生。数据可视化不仅可以使得数据更加直观、易于理解，而且可以帮助用户发现数据中的潜在规律和趋势。

但是，对于不熟悉编程的用户来说，如何将枯燥的大数据转化为可视化的图和动画是一个难题。

今天来给大家分享一款做数据可视化的工具——【简道云】

数据可视化工具>>>>https://www.jiandaoyun.com

• 在企业管理过程中存在大量的数据，这些数据可以通过简道云仪表盘，实现自动汇总、实时展示分析。
• 简道云仪表盘支持13种统计图表，包括明细表、甘特图等各种图表类型。

基于此，我们可以搭建出如CRM客户管理、生产管理、人事行政管理、订单管理等不同类型的管理应用仪表盘，以及各个业务场景的应用首页。

应用首页，搭建属于企业自己的工作台

简道云作为一款零代码平台，支持搭建各类管理应用与系统。

应用首页即应用工作台、应用门户。可用于信息传递、系统引导、快捷操作、待办提醒与处理、数据展示与钻取等。一次最多可添加10张仪表盘作为应用首页，系统将根据成员的查看权限，将排在第一且可见的仪表盘作为成员的应用首页。作为首页的仪表盘的操作同仪表盘完全一致，支持导出、全屏显示、编辑仪表盘等。

设计流程

• 明确目的：明确数据可视化目标同样是进行考勤分析，员工和老板的使用目标和场景是一样的吗？
• 选择图表：选择更合适的图表展示数据信息。选择前，我们首先要想清楚，解决的问题是什么，我的数据是什么，需要用图表做什么？而不是图表长什么样子。
• 视觉设计：将图表转化成有趣好看的数据语言。视觉设计包括图表配色、页面布局、背景选用等。
• 突出重点：帮助用户/成员理解数据意义。包括有效标记图表、降低认知负荷、动态交互效果、遵循格式塔原则等。

搭建完成

应用系统首页可以是下面这样：

也可以是下面这样：

还采用素材包里面的各色图标去丰富您的首页样式：

个性化仪表盘，定制展示数据，快速了解业务

模板包含多种仪表盘风格，覆盖条形图、饼图、指标图、雷达图、地图和柱状图等多种图表。

下面就以生产管理为业务背景，来说明一下仪表盘是如何助力企业管理人员把控生产整体节奏的。

业务背景

对很多企业来说，生产管理决定了企业的成本优势和产品竞争力。良好有效的生产管理能帮助企业实现高效、低耗、灵活、准时地生产合格产品，为客户提供满意的服务。

但在实际生产管理场景中，每一位生产管理人员几乎都会碰到下面这些棘手的问题：

• 生产排期不合理：生产信息不同步、不清晰很容易导致生产排期混乱，影响订单按期交付；
• 质量问题难定位：质量数据分散在各个业务系统，给质量问题溯源定位，产品合格率提升带来了阻碍；
• 设备管控不及时：设备信息的不畅通和不及时，约束设备管理工作，限制生产线产能；
• 生产数据有滞后：生各业务系统间的数据流动存在滞后性，降低综合管理质效。

解决思路

以产线日报的形式，将产量、质量和设备情况在空间上细化至产线维度，实现当日生产情况和进度及时透明的目标，为生产部门管理人员调整生产计划提供参考依据。同时，引入近7日的生产情况，展示一个周期内指标数据的对比，有助于管理人员把控生产的整体节奏、明确暴露的问题点，提升问题解决速度。

结合生产场景的管理流程，本方案面向生产部门的管理人员，将指标分为产量、质量和设备三大类。再将大类指标向下进一步拆分细化，提取管理人员最为关注的关键指标，关键指标如下图：

考虑到企业规模的不同，该方案除了提供产量日报、质量日报、设备日报以及生产场景综合看板外，还包含了集团日报，以更好地满足集团维度的生产管理需求。具体解决方案架构如下：

方案内容

（1）产量日报看板：直观清晰地展示当日完成率、各时段产量、近7日产量、投入产出情况等产量相关指标数据，帮助管理人员准确把握产量情况，支撑生产计划决策。

（2）质量日报看板：关注质量指标中最为关键的合格率、不良率、报废率等，并对单个生产周期内不良和报废的原因情况展开分析。让管理人员能够第一时间明确问题、采取措施，从而提升产品合格率。同时，通过图表超链，对于周期内不良率异常升高的原因加以说明，解决质量问题定位难的问题并展现问题解决情况。

（3）设备日报看板：条理清晰地展示出当日设备的运行情况，并通过对设备综合效率（OEE）的拆解，进一步对比分析性能稼动率、质量稼动率和时间稼动率三个指标，做到提升设备的综合效率有理可依。此外，对于设备开动率和设备故障率指标，可通过图表超链定位到未开动设备和故障时间的情况。

（4）生产场景综合分析：综合产量日报看板、质量日报看板、设备日报看板三张看板中的关键指标，全面展示产线的生产情况，方便管理人员进行多指标维度的分析。

（5）集团日报看板：针对大型企业在各省份设立分公司的情况，以地图的形式，展示了各省份的产量情况、排名占比，使集团管理人员明确各区域的生产分布情况，为其规划产线位置提供参考依据。

以上，希望对大家有所帮助！?