pandas按行值筛选

之前都没有意识到这个问题，就是pandas取某一行的值的问题

测试代码如下

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
                   'B': 'one one two three two two one three'.split(),
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
print(df)
#      A      B  C   D
# 0  foo    one  0   0
# 1  bar    one  1   2
# 2  foo    two  2   4
# 3  bar  three  3   6
# 4  foo    two  4   8
# 5  bar    two  5  10
# 6  foo    one  6  12
# 7  foo  three  7  14

print(df.loc[df['A'] == 'foo'])

如果单独仅仅对一行做操作，这个问题其实不大
但是如果想对两列躲着多列进行计算，这时语法就需要变化了

使用1

df.query("A=='foo' and B=='one'")

使用2

 df.loc[(df['A'] == 'foo') & (df['B'] == 'one')]

这时就需要使用query函数或者 &操作了，