Dijkstra(迪杰斯特拉)算法

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法的思想是广度优先搜索（BFS） 贪心策略。
是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，节点边是不各自不同的权重，但都必须是正数
如果是负数，则需要 Bellman-Ford 算法
如果想求任意两点之间的距离，就需要用 Floyd 算法

求节点0 -> 4 的最短路径

• 每次从未标记的节点中选择距离出发点最近的节点，标记，收录到最优路径集合中
• 计算刚加入节点A的邻近节点B的距离（不包括标记的节点），若（节点A的距离 + 节点A到节点B的边长）< 节点B的距离，就更新节点B的距离和前序节点

初始状态

从0出发

首先，节点0的距离是0，所有节点中距离最短的是它自己，0为最优路径中的节点

更新0邻近节点1、7

从0点出发，到 相邻的节点 1、7
0->1 = 4 , 节点 1 此时为 ∞，因此 节点 1 的 距离 标为?4，前序节点为?0
0->7 = 8 , 节点 7 此时为 ∞，因此 节点 7 的 距离 标为?8，前序节点为?0

从未标记最优节点（1~8）中，找距离出发点最小的节点 =>?1

更新1邻近节点2、7

上一次的最优节点是?1

从0点出发，到 节点?1?相邻的节点 2、7
0->1->2 = 4 + 8 = 12 , 节点 2 此时为 ∞，因此 节点 2 的 距离 标为?12，前序节点为?1
0->1->7 = 4 + 11 = 15 , 节点 7 已有值 8，8<15，因此 节点7 的 距离、前序节点保持不变
从未标记最优节点（2~8）中，找距离出发点最小的节点 =>?7

更新7邻近节点 8、6

上一次的最优节点是?7

从0点出发，到 节点?7?相邻的节点 8、6
0->7->8 = 8 + 7 = 15 , 节点 8 此时为 ∞，因此 节点 8 的 距离 标为?15，前序节点为?7
0->7->6 = 8 + 1 = 9 , 节点 6 此时为 ∞，因此 节点 6 的 距离 标为?9，前序节点为?7
从未标记最优节点（2~6、8）中，找距离出发点最小的节点 =>?6

更新6邻近节点 8、5

上一次的最优节点是?6

从0点出发，到 节点?6?相邻的节点 8、5
0->7->6->8 = 8 + 1 + 6 = 15 , 节点 8 已有值 15，15=15，因此 节点 8 的 距离、前序节点保持不变
0->7->6->5 = 8 + 1 + 2 = 11 , 节点 5 此时为 ∞，因此 节点 5 的 距离 标为?11，前序节点为?6
从未标记最优节点（2~5、8）中，找距离出发点最小的节点 =>?5

更新5邻近节点 2、3、4

上一次的最优节点是?5

从0点出发，到 节点?5?相邻的节点 2、3、4
0->7->6->5->2 = 8 + 1 + 2 + 4 = 15 , 节点 2 已有值 12，12<15，因此 节点2 的 距离、前序节点保持不变
0->7->6->5->3 = 8 + 1 + 2 + 14 = 25 , 节点 3 此时为 ∞，因此 节点 3 的 距离 标为?25，前序节点为?5
0->7->6->5->4 = 8 + 1 + 2 + 10 = 21 , 节点 4 此时为 ∞，因此 节点 4 的 距离 标为?21，前序节点为?5
从未标记最优节点（2、3、4、8）中，找距离出发点最小的节点 =>?2

更新2邻近节点 3、8

上一次的最优节点是?2

从0点出发，到 节点?2?相邻的节点 3、5、8，节点5已标记，所以不处理节点5
0->1->2->3 = 4 + 8 + 7 = 19 , 节点 3 已有值 25，25>19，因此 节点 3 的 距离 标为?19，前序节点为?2
0->1->2->8 = 4 + 8 + 2 = 14 , 节点 8 已有值 15，15>14，因此 节点 8 的 距离 标为?14，前序节点为?2
从未标记最优节点（3、4、8）中，找距离出发点最小的节点 =>?8

更新8邻近节点

上一次的最优节点是?8

8的邻近节点，2、7、6 都已被标记为最优节点，所以不需要处理
从未标记最优节点（3、4）中，找距离出发点最小的节点 =>?3

更新3邻近节点

上一次的最优节点是?3

最优节点3的邻近节点：2、5、4中 2、5都已被标记为最优节点，处理 4
0->1->2->3->4 = 19 + 9 = 28 , 节点 4 已有值 21，21<28，因此 节点 4 的 距离 、前序节点保持不变
从未标记最优节点（4）中，找距离出发点最小的节点 => 4

已时已全部结束

最短距离

从出发点0 到节点 4 的最短距离 = 21

最短路径

反向追溯
4 的前序节点 5，5的前面是 6 ... =>?4 -> 5 -> 6 -> 7 -> 0
因此?0 -> 7 -> 6 -> 5 -> 4?是最短路径