Parallels deploy K8s
主机准备
准备3台虚拟机
主机名设置:按照下面信息设置主机名
master节点 master
node节点 node1
node节点 node2
环境初始化
1)检查操作系统的版本
# 此方式下安装kubernetes集群要求Centos版本要在7.5或之上
[root@master ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
2)主机名解析
为了方便后面集群节点间的直接调用,在这配置一下主机名解析,企业中推荐使用内部DNS服务器
# 主机名成解析 编辑三台服务器的/etc/hosts文件,添加下面内容
10.22.55.100 master
10.22.55.101 node1
10.22.55.102 node2
3)时间同步
kubernetes要求集群中的节点时间必须精确一致,这里直接使用chronyd服务从网络同步时间。
企业中建议配置内部的时间同步服务器
# 启动chronyd服务
[root@master ~]# systemctl start chronyd
# 设置chronyd服务开机自启
[root@master ~]# systemctl enable chronyd
# chronyd服务启动稍等几秒钟,就可以使用date命令验证时间了
[root@master ~]# date
4) 禁用iptables和firewalld服务
kubernetes和docker在运行中会产生大量的iptables规则,为了不让系统规则跟它们混淆,直接关闭系统的规则
# 1 关闭firewalld服务
[root@master ~]# systemctl stop firewalld
[root@master ~]# systemctl disable firewalld
# 2 关闭iptables服务
[root@master ~]# systemctl stop iptables
[root@master ~]# systemctl disable iptables
5) 禁用selinux(Parallels不要禁用,不然重启后会特卡!!!)
selinux是linux系统下的一个安全服务,如果不关闭它,在安装集群中会产生各种各样的奇葩问题
# 编辑 /etc/selinux/config 文件,修改SELINUX的值为disabled
# 注意修改完毕之后需要重启linux服务
SELINUX=disabled
6) 禁用swap分区
swap分区指的是虚拟内存分区,它的作用是在物理内存使用完之后,将磁盘空间虚拟成内存来使用
启用swap设备会对系统的性能产生非常负面的影响,因此kubernetes要求每个节点都要禁用swap设备
但是如果因为某些原因确实不能关闭swap分区,就需要在集群安装过程中通过明确的参数进行配置说明
# 编辑分区配置文件/etc/fstab,注释掉swap分区一行
# 注意修改完毕之后需要重启linux服务
UUID=455cc753-7a60-4c17-a424-7741728c44a1 /boot xfs defaults 0 0
/dev/mapper/centos-home /home xfs defaults 0 0
# /dev/mapper/centos-swap swap swap defaults 0 0
7)修改linux的内核参数
# 修改linux的内核参数,添加网桥过滤和地址转发功能
# 编辑/etc/sysctl.d/kubernetes.conf文件,添加如下配置:
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
# 重新加载配置
[root@master ~]# sysctl -p
# 加载网桥过滤模块
[root@master ~]# modprobe br_netfilter
# 查看网桥过滤模块是否加载成功
[root@master ~]# lsmod | grep br_netfilter
8)配置ipvs功能
在kubernetes中service有两种代理模型,一种是基于iptables的,一种是基于ipvs的
两者比较的话,ipvs的性能明显要高一些,但是如果要使用它,需要手动载入ipvs模块
# 1 安装ipset和ipvsadm
[root@master ~]# yum install ipset ipvsadmin -y
# 2 添加需要加载的模块写入脚本文件
[root@master ~]# cat <<EOF > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF
# 3 为脚本文件添加执行权限
[root@master ~]# chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
# 4 执行脚本文件
[root@master ~]# /bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
报错: modprobe: FATAL: Module nf_conntrack_ipv4 not found.
解决: https://blog.csdn.net/weixin_45387943/article/details/123225090
# 5 查看对应的模块是否加载成功
[root@master ~]# lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
9) 重启服务器
上面步骤完成之后,需要重新启动linux系统
[root@master ~]# reboot
安装docker
# 1 切换镜像源
[root@master ~]# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 2 查看当前镜像源中支持的docker版本
[root@master ~]# yum list docker-ce --showduplicates
# 3 安装特定版本的docker-ce
# 必须指定--setopt=obsoletes=0,否则yum会自动安装更高版本
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y
# 4 添加一个配置文件
# Docker在默认情况下使用的Cgroup Driver为cgroupfs,而kubernetes推荐使用systemd来代替cgroupfs
[root@master ~]# mkdir /etc/docker
[root@master ~]# cat <<EOF > /etc/docker/daemon.json
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors": ["https://3io13djb.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
# 5 启动docker
[root@master ~]# systemctl restart docker
[root@master ~]# systemctl enable docker
# 6 检查docker状态和版本
[root@master ~]# docker version
安装kubernetes组件
# 由于kubernetes的镜像源在国外,速度比较慢,这里切换成国内的镜像源
# 编辑/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo,添加下面的配置
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-aarch64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
# 安装kubeadm、kubelet和kubectl
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.23.0 kubelet-1.23.0 kubectl-1.23.0 -y
没有可用软件包 kubeadm-1.23.0。
没有可用软件包 kubelet-1.23.0。
没有可用软件包 kubectl-1.23.0。
解决: https://blog.csdn.net/2302_78867168/article/details/134373032
# 配置kubelet的cgroup
# 编辑/etc/sysconfig/kubelet,添加下面的配置
KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
KUBE_PROXY_MODE="ipvs"
# 4 设置kubelet开机自启
[root@master ~]# systemctl enable kubelet
准备集群镜像
# 在安装kubernetes集群之前,必须要提前准备好集群需要的镜像,所需镜像可以通过下面命令查看
[root@master ~]# kubeadm config images list
# 下载镜像
# 此镜像在kubernetes的仓库中,由于网络原因,无法连接,下面提供了一种替代方案
images=(
kube-apiserver:v1.23.0
kube-controller-manager:v1.23.0
kube-scheduler:v1.23.0
kube-proxy:v1.23.0
pause:3.6
etcd:3.5.1-0
coredns:v1.8.6
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageName
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
done
集群初始化
下面开始对集群进行初始化,并将node节点加入到集群中
下面的操作只需要在
master
节点上执行即可
# 创建集群
[root@master ~]# kubeadm init \
--kubernetes-version=v1.23.0 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--service-cidr=10.96.0.0/12 \
--apiserver-advertise-address=10.211.55.100 \
--ignore-preflight-errors=all
# 创建必要文件
[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
下面的操作只需要在
node
节点上执行即可
# 将node节点加入集群
[root@master ~]# kubeadm join 10.211.55.100:6443 --token t1ehah.b3rwnsvrt2cj4wa5 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:69cb0d743d79d32d11c778b8af324ab4c6acd57aeb3d09efe34b358cf1713cec
# 查看集群状态 此时的集群状态为NotReady,这是因为还没有配置网络插件
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master NotReady control-plane,master 2m28s v1.23.0
node1 NotReady <none> 15s v1.23.0
node2 NotReady <none> 10s v1.23.0
安装网络插件
kubernetes支持多种网络插件,比如flannel、calico、canal等等,任选一种使用即可,本次选择flannel
下面操作依旧只在
master
节点执行即可,插件使用的是DaemonSet的控制器,它会在每个节点上都运行
# 获取fannel的配置文件 -- 最好科学上网一下 或者 https://blog.csdn.net/qq_37171694/article/details/128166385
[root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
# 修改文件中quay.io仓库为quay-mirror.qiniu.com
# 使用配置文件启动fannel
[root@master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml
# 稍等片刻,再次查看集群节点的状态
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master Ready control-plane,master 49m v1.23.0
node1 Ready <none> 47m v1.23.0
node2 Ready <none> 47m v1.23.0
至此,kubernetes的集群环境搭建完成
服务部署
接下来在kubernetes集群中部署一个nginx程序,测试下集群是否在正常工作。
# 部署nginx
[root@master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine
# 暴露端口
[root@master ~]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
# 查看服务状态
[root@master ~]# kubectl get pods,service
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginx-7cbb8cd5d8-fg9f5 1/1 Running 0 107s
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 51m
service/nginx NodePort 10.111.152.106 <none> 80:32591/TCP 101s
# 4 最后在电脑上访问下部署的nginx服务
所遇问题
1) modprobe: FATAL: Module nf_conntrack_ipv4 not found.
这是因为使用了高内核,一般教程都是3.2的内核。在高版本内核已经把nf_conntrack_ipv4替换为nf_conntrack了。所以正确配置应该如下
# 1.安装ipset和ipvsadm
[root@master ~]# yum install ipset ipvsadmin -y
# 2.添加需要加载的模块写入脚本文件
[root@master ~]# cat <<EOF> /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack
EOF
# 3.为脚本添加执行权限
[root@master ~]# chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
# 4.执行脚本文件
[root@master ~]# /bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
# 5.查看对应的模块是否加载成功
[root@master ~]# lsmod | grep -e -ip_vs -e nf_conntrack
nf_conntrack_netlink 49152 0
nfnetlink 20480 3 nf_conntrack_netlink,ip_set
nf_conntrack 155648 5 xt_conntrack,nf_nat,nf_conntrack_netlink,xt_MASQUERADE,ip_vs
nf_defrag_ipv6 24576 2 nf_conntrack,ip_vs
nf_defrag_ipv4 16384 1 nf_conntrack
libcrc32c 16384 4 nf_conntrack,nf_nat,xfs,ip_vs
2)yum没有可用包。
没有可用软件包 kubeadm-1.23.0。
没有可用软件包 kubelet-1.23.0。
没有可用软件包 kubectl-1.23.0。
https://blog.csdn.net/DreamsArchitects/article/details/126275156
3.kube-flannel.yml
https://www.cnblogs.com/dkzou/p/17040666.html
---
kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
name: kube-flannel
labels:
pod-security.kubernetes.io/enforce: privileged
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: flannel
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- pods
verbs:
- get
- apiGroups:
- ""
resources:
- nodes
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- ""
resources:
- nodes/status
verbs:
- patch
- apiGroups:
- "networking.k8s.io"
resources:
- clustercidrs
verbs:
- list
- watch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: flannel
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: flannel
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: flannel
namespace: kube-flannel
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: flannel
namespace: kube-flannel
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: kube-flannel-cfg
namespace: kube-flannel
labels:
tier: node
app: flannel
data:
cni-conf.json: |
{
"name": "cbr0",
"cniVersion": "0.3.1",
"plugins": [
{
"type": "flannel",
"delegate": {
"hairpinMode": true,
"isDefaultGateway": true
}
},
{
"type": "portmap",
"capabilities": {
"portMappings": true
}
}
]
}
net-conf.json: |
{
"Network": "10.244.0.0/16",
"Backend": {
"Type": "vxlan"
}
}
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: kube-flannel-ds
namespace: kube-flannel
labels:
tier: node
app: flannel
spec:
selector:
matchLabels:
app: flannel
template:
metadata:
labels:
tier: node
app: flannel
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/os
operator: In
values:
- linux
hostNetwork: true
priorityClassName: system-node-critical
tolerations:
- operator: Exists
effect: NoSchedule
serviceAccountName: flannel
initContainers:
- name: install-cni-plugin
#image: flannelcni/flannel-cni-plugin:v1.1.2 #for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
image: docker.io/rancher/mirrored-flannelcni-flannel-cni-plugin:v1.1.2
command:
- cp
args:
- -f
- /flannel
- /opt/cni/bin/flannel
volumeMounts:
- name: cni-plugin
mountPath: /opt/cni/bin
- name: install-cni
#image: flannelcni/flannel:v0.20.2 #for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
image: docker.io/rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.20.2
command:
- cp
args:
- -f
- /etc/kube-flannel/cni-conf.json
- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist
volumeMounts:
- name: cni
mountPath: /etc/cni/net.d
- name: flannel-cfg
mountPath: /etc/kube-flannel/
containers:
- name: kube-flannel
#image: flannelcni/flannel:v0.20.2 #for ppc64le and mips64le (dockerhub limitations may apply)
image: docker.io/rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.20.2
command:
- /opt/bin/flanneld
args:
- --ip-masq
- --kube-subnet-mgr
resources:
requests:
cpu: "100m"
memory: "50Mi"
securityContext:
privileged: false
capabilities:
add: ["NET_ADMIN", "NET_RAW"]
env:
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: POD_NAMESPACE
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: EVENT_QUEUE_DEPTH
value: "5000"
volumeMounts:
- name: run
mountPath: /run/flannel
- name: flannel-cfg
mountPath: /etc/kube-flannel/
- name: xtables-lock
mountPath: /run/xtables.lock
volumes:
- name: run
hostPath:
path: /run/flannel
- name: cni-plugin
hostPath:
path: /opt/cni/bin
- name: cni
hostPath:
path: /etc/cni/net.d
- name: flannel-cfg
configMap:
name: kube-flannel-cfg
- name: xtables-lock
hostPath:
path: /run/xtables.lock
type: FileOrCreate
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!