喜讯|盘古信息多家客户上榜2023年度智能制造示范工厂揭榜单位、优秀场景名单

近日，经省级有关部门和中央企业推荐、专家评审、网上公示等程序，工信部、国家发改委、财政部等五部门公布了2023年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单。

名单显示，广东盘古信息科技股份有限公司共有五家客户入围2023年度智能制造示范工厂揭榜单位，分别为安波福中央电气(上海)有限公司、常州星宇车灯股份有限公司、许昌裕同印刷包装有限公司、深南电路股份有限公司、株洲中车时代电气股份有限公司；

七家客户入围2023年度智能制造优秀场景名单，分别为江苏威尔曼科技有限公司、太仓市同维电子有限公司、安徽奥克斯智能电气有限公司、瑞纳智能设备股份有限公司、冠捷电子科技（福建）有限公司、北京铁路信号有限公司、上海铁路通信有限公司。

此次服务客户的上榜，是国家对盘古信息智能制造工厂项目及数字化工作的权威认可，也体现了盘古信息在智能制造领域的强大实力。

深耕于智能制造领域十五年，盘古信息积极贯彻国家“十四五”智能制造发展规划，匠心研发数字化产品，打造智能制造标杆工厂，擎画高质量发展蓝图，截至目前，已助力企业打造400多家初级智能制造工厂，覆盖500余个数字化智能制造化车间，包含9000余条设备互联生产线。

智能制造示范工厂案例赏析

盘古信息&安波福中央电气(上海)有限公司

问题导向

面向消费者的个性化需求，奔驰、宝马等国外先进汽车厂商开始探索“一车一单”的高效定制化生产模式，因此线束生产模式也将从“一批一单”的批量化生产模式升级为“一车一单”的定制化生产模式。由此带来的行业性瓶颈主要有：

①因实时动态换线，导致有效生产时间大幅压缩，采用传统的手写纸质流程卡相关记录的管理方式，企业生产效率急剧下降，影响企业正常运营。

②物料的频繁切换且外观极其相似，极其容易出现重大质量事故，难以满足客户对高性能汽车的高质量追求。

数字化突破

①通过集成德尔福各地工厂不同信息系统数据，建立集团数据管理平台，实现批量订单向KSK（定制化）订单的转换。

②将整车线束打散成若干个模块，通过开展成品计划运算、需求分配、齐套分析、计划自动排程管理，完成生产线对共性物料和差异化物料的需求分析；进而以汽车机架号为标识，开展物料、人员、设备等资源的统筹管理，高效完成KSK（定制化）组装生产及JIT（准时化）配送过程。执行中，基于射频标签识别汽车机架号，系统调用每个KSK（定制化）产品对应作业指导，视频动态指导员工作业，同时点亮对应物料指示灯，指导员工取料，并通过碰触感应装置与员工作业生态互动。若员工取料错误，将通过安灯管理系统进行预警及处理过程管控，实现全面防错。

盘古信息&常州星宇车灯股份有限公司

问题导向

物料采用料号批次号管控；到料无确认，入库前人工点数；IQC人工检验；人工按照经验出入库操作，错料频发；库内FIFO和超期、呆滞均为人工；齐套分析困难、插单频繁，齐套分析工作量大、Bin级管理困难；设备无对接，无法监控等

数字化突破

①物料精细化管理

②信息系统性管控和传输

③全面的防错及追溯管理功能

④设备联机管理

⑤生产过程管控方式优化

⑥品质管控方式优化

盘古信息&许昌裕同印刷包装有限公司

问题导向

①许昌裕同目前处于高速发展的阶段，为满足产品追溯要求及公司整体信息化项目需求，减少过程浪费及动作浪费，实现数字化工厂及智能工厂模式，需要一个系统平台来整合系统资源，提高生产现场管理能力，使现有多套系统有机协同。

②厂内及厂外复杂的物流搬运，且仍然由人工作业，效率低下且人力成本高，需引入智能物流及WMS项目，实现产品生产运输智能化，透明化，库存管理精细化、系统化。

数字化突破

①通过搭建系统异构平台，整合企业系统资源，实现RCS与WMS系统对接，库内无人作业，半成品与成品的出入库均通过智能物流系统，触发相关指令，调度AGV搬运货架至拣选台，由仓库进行拣选、盘点等库内作业。

②导入自动搬运机器人（AGV），基于产品工艺路线及机台任务，将部品在适合的时间自动搬运至合适的加工设备，并通过实时监控看板，以车间的CAD为背景图，实时监控AGV的运行路线，显示AGV的电量、编号、所载物料及数量、货架编号等相关信息，便于生产线及仓库能及时查看所需物料的运输详情。

盘古信息&深南电路股份有限公司

深南电路成立于1984年，主要生产基地位于中国深圳、江苏无锡及南通，业务遍及全球，在北美设有子公司，欧洲设有研发站点，是印制电路板行业首家国家技术创新示范企业及国家企业技术中心。IMS的正式上线，为深南电路打造 了一个标准化、智能化的物料管理体系，实现提质增效、降本去存，有效提升了深南电路的核心竞争力。

盘古信息&株洲中车时代电气股份有限公司

问题导向

系统集成需求高、数据联结需加强、业务协同需求高、标签类型繁多、直接业务场景多样、

标识信息无序加重、标识管理周期长、对象分布范围广、亟需标识解析体系

数字化突破

①优化数据结构，整合信息系统，实现数据质量的提升。

②通过数据链，构建模型、打通流程，建立时代电气标识解析体系。

③跨信息系统、跨部门协同的质量数据追溯能力提升，实现标准作业。

④通过建立面向供应链及售后服务（检修/维修）业务并与相关信息系统集成的统一标签管理信息系统，实现标签设计、模板管理、规则定义及校验、权限管理、打印设备管理及服务，达到标签样式统一化、标签数据正确率提升，支持公司实物与信息系统数据有效关联，支持供应链及售后服务管理能力持续提升。

随着制造业数字化转型的深入发展，智能制造正在引领全球制造业发展变革的方向，成为制造业创新发展的强力引擎。未来，盘古信息将会继续引领制造业数字化转型高质量发展，赋能企业打造高端、智能、卓越的智能制造标杆工厂！

公示名单：工信部、国家发改委、财政部等五部门公布2023年度智能制造示范工厂揭榜单位和优秀场景名单