ES查询语句中,match和term有什么区别?

2023-12-14 12:09:23

在 Elasticsearch 中,matchterm 查询是两种常用的查询方式,它们在用途和行为上有着显著的差异:

1. match 查询

  • 全文搜索match 查询用于全文搜索场景。它在查询之前对字段值和查询字符串进行分词(tokenization)处理。

  • 分析器(Analyzer)应用match 查询会应用字段指定的分析器(如果有的话)来处理查询字符串。这意味着它会处理文本数据的大小写、同义词、停用词等。

  • 应用场景:适合用于文本字段,如文章内容、产品描述等。

  • 示例

    GET /_search
    {
      "query": {
        "match": {
          "description": "quick brown fox"
        }
      }
    }
    

    在这个例子中,如果 description 字段包含了 “quick”、“brown”、“fox” 中的任何一个或全部词汇,文档就会被匹配。

2. term 查询

  • 精确值匹配term 查询用于精确值匹配。它不会对字段值或查询字符串进行分词处理。

  • 不使用分析器term 查询不会应用字段的分析器,它直接在倒排索引中查找准确的术语。

  • 应用场景:适合用于关键字(keyword)、数字、日期等精确值字段。

  • 示例

    GET /_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "status": "active"
        }
      }
    }
    

    在这个例子中,只有当 status 字段的值完全是 “active”(区分大小写)时,文档才会被匹配。

关键区别

  • 分词处理match 查询会对查询条件进行分词处理,而 term 查询不会。
  • 用途match 通常用于全文搜索,能处理文本中的同义词、变体等;而 term 用于精确匹配,如过滤、分类标签匹配。
  • 灵活性match 查询更适合处理人类语言中的复杂性和不确定性,而 term 查询更适合技术性和精确性较高的场景。

了解这两种查询类型的区别对于有效利用 Elasticsearch 进行数据检索至关重要。根据实际的数据特性和查询需求,选择适当的查询类型能显著提高搜索的准确性和效率。

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_54187478/article/details/134990748
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