数据加载器---- collate_fn 参数

2023-12-16 18:10:28

在深度学习中，数据加载器（DataLoader）是用来批量加载数据的工具

collate_fn：数据加载器的一个参数，用于指定如何将单个样本组合成一个批次

当使用数据加载器加载数据时，每个样本被解释为一个元组或字典

在进行训练时，通常需要将一批样本一起输入模型进行处理，以提高计算效率

这就需要将单个样本组合成一个批次

collate_fn函数的作用就是定义了如何将单个样本组合成一个批次

它接受一个批次的样本列表作为输入，然后可以对每个样本进行处理，将它们组合成一个批次，并返回该批次的数据

在实际应用中，collate_fn函数的实现方式可以根据具体的任务和数据结构进行定制

例如，可以使用torch.stack函数将图像数据堆叠成一个张量，使用torch.cat函数将目标数据拼接成一个张量，或者根据需要进行数据填充、裁剪等操作

通过自定义collate_fn函数，可以实现满足模型输入要求的数据批次组合方式，从而更好地适应训练需求，并提高数据加载的效率

文章来源:https://blog.csdn.net/Kelly_Ai_Bai/article/details/135033302
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