数据加载器---- collate_fn 参数

2023-12-16 18:10:28

在深度学习中,数据加载器(DataLoader)是用来批量加载数据的工具

collate_fn:数据加载器的一个参数,用于指定如何将单个样本组合成一个批次

当使用数据加载器加载数据时,每个样本被解释为一个元组或字典

在进行训练时,通常需要将一批样本一起输入模型进行处理,以提高计算效率

这就需要将单个样本组合成一个批次

collate_fn函数的作用就是定义了如何将单个样本组合成一个批次

它接受一个批次的样本列表作为输入,然后可以对每个样本进行处理,将它们组合成一个批次,并返回该批次的数据

在实际应用中,collate_fn函数的实现方式可以根据具体的任务和数据结构进行定制

例如,可以使用torch.stack函数将图像数据堆叠成一个张量,使用torch.cat函数将目标数据拼接成一个张量,或者根据需要进行数据填充、裁剪等操作

通过自定义collate_fn函数,可以实现满足模型输入要求的数据批次组合方式,从而更好地适应训练需求,并提高数据加载的效率

文章来源:https://blog.csdn.net/Kelly_Ai_Bai/article/details/135033302
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。