Pandas教程08：使用date_range创建时间序列数据

pandas.date_range 是 pandas 库中一个非常实用的函数，用于生成一个表示日期范围的索引，可用于创建时间序列数据。以下是一些常见的参数及其用法：
start：表示日期范围的起始日期。可以是字符串或 datetime 对象。默认为 None。
end：表示日期范围的结束日期。可以是字符串或 datetime 对象。默认为 None。
periods：表示日期范围的时间数据的数量。默认为 None。
freq：表示日期范围的频率。可以是字符串或 pandas 的 DatesFreq 类。默认为 ‘D’（每天）。
tz：表示时区信息。可以是字符串或 pandas 的 TZInfo 类。默认为 None（无时区信息）。
normalize：布尔值，表示是否将起始日期和结束日期规范化为午夜开始的时间。默认为 False。
name：生成的日期范围的名称。默认为 None。
closed：表示区间是左闭右开还是左开右闭。可以是 ‘left’ 或 ‘right’。默认为 ‘left’（左闭右开）。
dtype：生成的日期范围的 dtype。默认为 ‘datetime64[ns]’。
2.关于req参数，用于指定日期范围的频率，以下是freq参数的一些常用值：
‘D’：表示每天。
‘B’：表示每周（工作日之间，不包含周末）。
‘W’：表示每周（包括周末）。
‘M’：表示每月。
‘Q’：表示每季度。
‘A’：表示每年。
此外，还可以使用相对日期偏移量，例如’3M’表示每三个月，'2Q’表示每两个季度。

3.下面是一些示例用法：
3.1.创建一个从2023年1月1日到2023年12月31日的日期范围，频率为每月一次。

# @Author : 小红牛
# 微信公众号：wdPython
import pandas as pd

print('1.freq=M按月生成，日期范围内的数据'.center(40, '-'))
date_range = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-12-31', freq='M')
print(date_range)

print('2.periods指定日期范围内的时间数据数量'.center(40, '-'))
date_range = pd.date_range(start='2023-12-01', end='2023-12-31', periods=5)
print(date_range)

print('3.时区为东八区的数据'.center(40, '-'))
date_range = pd.date_range(start='2023-12-01', end='2023-12-31', tz='Asia/Shanghai')
print(date_range)

输出内容:

---------1.freq=M按月生成，日期范围内的数据----------
DatetimeIndex(['2023-01-31', '2023-02-28', '2023-03-31', '2023-04-30',
               '2023-05-31', '2023-06-30', '2023-07-31', '2023-08-31',
               '2023-09-30', '2023-10-31', '2023-11-30', '2023-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='M')
--------2.periods指定日期范围内的时间数据数量---------
DatetimeIndex(['2023-12-01 00:00:00', '2023-12-08 12:00:00',
               '2023-12-16 00:00:00', '2023-12-23 12:00:00',
               '2023-12-31 00:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)
--------------3.时区为东八区的数据---------------
DatetimeIndex(['2023-12-01 00:00:00+08:00', '2023-12-02 00:00:00+08:00',
               '2023-12-03 00:00:00+08:00', '2023-12-04 00:00:00+08:00',
               '2023-12-05 00:00:00+08:00', '2023-12-06 00:00:00+08:00',
               '2023-12-07 00:00:00+08:00', '2023-12-08 00:00:00+08:00',
               '2023-12-09 00:00:00+08:00', '2023-12-10 00:00:00+08:00',
               '2023-12-11 00:00:00+08:00', '2023-12-12 00:00:00+08:00',
               '2023-12-13 00:00:00+08:00', '2023-12-14 00:00:00+08:00',
               '2023-12-15 00:00:00+08:00', '2023-12-16 00:00:00+08:00',
               '2023-12-17 00:00:00+08:00', '2023-12-18 00:00:00+08:00',
               '2023-12-19 00:00:00+08:00', '2023-12-20 00:00:00+08:00',
               '2023-12-21 00:00:00+08:00', '2023-12-22 00:00:00+08:00',
               '2023-12-23 00:00:00+08:00', '2023-12-24 00:00:00+08:00',
               '2023-12-25 00:00:00+08:00', '2023-12-26 00:00:00+08:00',
               '2023-12-27 00:00:00+08:00', '2023-12-28 00:00:00+08:00',
               '2023-12-29 00:00:00+08:00', '2023-12-30 00:00:00+08:00',
               '2023-12-31 00:00:00+08:00'],
              dtype='datetime64[ns, Asia/Shanghai]', freq='D')

完毕！！感谢您的收看

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