在AWS Lambda中使用FFmpeg处理m3u8视频流
2023-12-13 03:34:15
大纲
在直播里领域,我们经常需要对视频流进行处理。FFmpeg则是该领域中处理的利器。这篇文章,我们将以视频流截图为例,讲解如何在AWS Lambda中对m3u8视频流进行截图。因为Lambda是无服务架构,其本地存储是不可靠的,于是最后我们需要将截图文件上传S3桶。
1 部署有FFmpeg功能的Lambda环境
1.1 部署层
这块的方案可以见《在AWS Lambda上部署标准FFmpeg工具——自定义层的方案》和《在AWS Lambda上部署EC2编译的FFmpeg工具——自定义层的方案》
《在AWS Lambda上部署标准FFmpeg工具——Docker方案》也是可以参考的。但是这个要求代码在部署时已经完备,而本例会在后面分析代码,所以本文中不参考这套部署方案。
1.2 部署代码
1.2.1 FFmpeg指令
我们使用的指令是:
ffmpeg -probesize 32768 -i {m3u8_stream_url} -y -t 0.001 -ss 1 -f image2 -r 1 -
其中*{m3u8_stream_url}*是需要被替换成视频流地址。其参数解析见下:
- -probesize 32768:以字节为单位设置探测大小,即分析获取流信息的数据大小
- -i:输入目标
- -y:无需询问即可覆盖输出目标
- -t:当用作输入选项(之前-i)时,限制从输入文件读取数据 的持续时间。我这里设置的是0.001秒
- -ss:开始时间。
- -f:强制输入或输出文件格式。
- image2:图像文件解复用器。
- -r:提取图像的频率
- -:输出目标。因为FFmpeg截图的图片不能落盘,于是通过这个配置让图片内容进入标准输出。
1.2.2 代码
我们使用Python代码来完成这个功能。
import json
import subprocess
import shlex
import boto3
import time
S3_DESTINATION_BUCKET = "inplay-video-image"
def lambda_handler(event, context):
if not event:
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('event is null')
}
# time.sleep(30) # 如果视频流一开始不用,则需要等待下。或者使用FFmpeg做下视频检测再决定当前时机是否可以截屏
# 截屏
cmd = "/opt/bin/ffmpeg -probesize 32768 -i {m3u8_stream_url} -y -t 0.001 -ss 1 -f image2 -r 1 -".format(m3u8_stream_url = event.get("m3u8_stream_url"))
ffmpeg_cmd = shlex.split(cmd)
ffmpeg_result = subprocess.run(ffmpeg_cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# 上S3桶
s3_client = boto3.client('s3')
file_name = "{file_path}/covers.jpeg".format(file_path = event.get('user_id')) # 在在event中我们传递了user_id以标识不同的用户,用于将用户的视频截图保存到S3桶下对应其user_id的目录下
resp = s3_client.put_object(Body=ffmpeg_result.stdout, Bucket=S3_DESTINATION_BUCKET, Key=file_name) # 上传S3桶
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('Processing complete successfully')
}
2 配置Lambda角色权限
2.1 选择角色类型
2.2 设置权限
本案例为了方便,使用了S3桶的全部权限策略。
如果希望严谨,可以按照下图配置一个策略,然后赋予给上述创建的角色。
2.3 保存角色
我们将上述创建的角色命名为:lambda-ffmpeg-role 。
2.4 绑定角色
将拥有对S3桶进行操作的角色绑定到拥有FFmpeg功能的Lambda上,从而确保将图片内容上传S3桶的操作成功。
参考文献
文章来源:https://blog.csdn.net/wujiesunlirong/article/details/134804320
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