【教学类-43-05】 不可用 20231229 N宫格数独5.0(n=1-9) (ChatGPT AI对话大师生成 随机数字填空 )

2023-12-30 11:35:21

说明:本代码使用“”随机数字填空”,结果有误差 不能使用

背景需求:

大4班20号说:我不会做这种(九宫格),我做的是小格子的,

他把手工纸翻过来,在反面自己画了矩阵格子。向我展示:“我会做这种!”

原来他会的是3宫格、5宫格数独(行列5个数字)

“好的,下次老师准备 5宫格的数独题”

实验过程:

【教学类-43-02】20231226 九宫格数独2.0 (ChatGPT AI对话大师生成 回溯算法)-CSDN博客文章浏览阅读129次,点赞2次,收藏2次。【教学类-43-02】20231226 九宫格数独2.0 (ChatGPT AI对话大师生成 回溯算法)https://blog.csdn.net/reasonsummer/article/details/135289679【教学类-43-03】20231229 N宫格数独3.0(n=1、2、3、4、6、8、9) (ChatGPT AI对话大师生成 回溯算法)-CSDN博客文章浏览阅读167次,点赞2次,收藏4次。【教学类-43-03】20231229 N宫格数独3.0(n=1、2、3、4、6、8、9) (ChatGPT AI对话大师生成 回溯算法)https://blog.csdn.net/reasonsummer/article/details/135294024【教学类-43-04】20231229 N宫格数独4.0(n=2,4,6,8) (ChatGPT AI对话大师生成 回溯算法)-CSDN博客文章浏览阅读106次。【教学类-43-04】20231229 N宫格数独4.0(n=2,4,6,8) (ChatGPT AI对话大师生成 回溯算法)https://blog.csdn.net/reasonsummer/article/details/135297869

以上代码无法生成5和7宫格,都是“回溯法”

换一个问题,不要回溯法

随机数字填充方法

'''
目的:1-9宫格,数独5.0参考AI对话大师提示的代码 随机数字填空(15正方形手工纸)
作者:阿夏(参考)
时间:2023年12月29日 20:35
'''

import random
from win32com.client import constants,gencache
from win32com.client.gencache import EnsureDispatch
from win32com.client import constants # 导入枚举常数模块
import os,time

import docx
from docx import Document
from docx.shared import Pt 
from docx.shared import RGBColor
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
from docx.oxml.ns import qn


from docxtpl import DocxTemplate
import pandas as pd
from docx2pdf import convert
from docx.shared import RGBColor

# 第一步:生成所9*9数独

# 新建一个”装N份word和PDF“的临时文件夹
imagePath1=r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\数独\零时Word'
if not os.path.exists(imagePath1):  # 判断存放图片的文件夹是否存在
    os.makedirs(imagePath1)  # 若图片文件夹不存在就创建


# 生成题库
import random
import copy

num=int(input('生成几份\n'))
hsall=int(input('N宫格= 1,2,3,4,5,6,7,8,9\n'))
hs=hsall
hs1= int(hsall ** 0.5)# 根号
print(hs1)
kk=int(input('空格数量,输入5,就是50%,就是空一半)\n'))

for z in range(num):

    def generate_sudoku():
        board = [[0] * hs for _ in range(hs)]

        # 随机填充1到5的数字
        for row in range(hs):
            for col in range(hs):
                board[row][col] = random.randint(1, hs)

        # 随机选择一半格子作为空白格
        blanks = random.sample(range(hs*hs), int(hs*hs*kk/10))
        for i in blanks:
            row = i // hs
            col = i % hs
            board[row][col] = 0

        return board

    def print_sudoku(board):
        for row in range(hs):
            for col in range(hs):
                print(board[row][col], end=" ")
            print()

    # 生成一个5行5列的数独题,一半格子为空格
    sudoku = generate_sudoku()

    print("生成的数独题:")
    print_sudoku(sudoku)

    
    
    P=[]
    # 做成列表样式
    for sd in sudoku:
        print(sd)
        for sd2 in sd:
            if sd2==0:                # 如果某个元素==0,就替换成空格
                P.append('')
            else:      # 如果某个元素非0,就写入本身的数字
                P.append(sd2)
            # print(sd2)
          
    print(len(P))

        
    
#     v = create_board(hs)[1]  
#     print(v)

# # # >>>
# # [[1, 0, 0, 8, 0, 6, 0, 0, 4],
# #  [hs, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
# #  [0, 6, 0, 7, 0, 2, 0, 0, 1],
# #  [2, 0, 0, hs1, 7, hs, 0, 0, 0],
# #  [7, 0, 0, 6, 8, 0, 0, hs1, 2],
# #  [0, 0, hs, 4, 0, 0, 7, 6, hs],
# #  [6, 0, 7, 0, 0, 8, hs, 4, 0],
# #  [hs1, 0, 1, 0, 4, 0, 0, 0, 0],
# #  [hs, 0, 4, hs, 6, 0, 0, 2, 7]]
    
  
    # 第二步 读取word单元格写入


        # 新建word
    doc = Document(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\数独\数独正方形.docx')  
    for j in range(1):

        
        # 制作"单元格"
        bg=[]
        for x in range(0,hs):       # hs   #数列 先宽 后高  
            for y in range(0,hs):      #    23
                s1='{}{}'.format('%02d'%x,'%02d'%y)       #数列 先y 后x  
                bg.append(s1)   
        print(bg)        
        print(len(bg))

#       # 房间模板(第一个表格)要写入的门牌号列表 
        table = doc.tables[j]          # 表0,表2 写标题用的
        # 标题写入3、5单元格  
        for t in range(0,len(bg)):             # 0-5是最下面一行,用来写卡片数字
            pp=int(bg[t][0:2])     # 
            qq=int(bg[t][2:4])
            k=str(P[t])              # 提取list图案列表里面每个图形  t=索引数字
            print(pp,qq,k)

            # 图案符号的字体、大小参数
            run=table.cell(pp,qq).paragraphs[0].add_run(k)    # 在单元格0,0(第1行第1列)输入第0个图图案
            run.font.name = '黑体'#输入时默认华文彩云字体
            # run.font.size = Pt(46)  #输入字体大小默认30号 换行(一页一份大卡片
            run.font.size = Pt(24) #是否加粗
            # run.font.color.rgb = RGBColor(150,150,150) #数字小,颜色深0-255
            run.font.color.rgb = RGBColor(50,50,50) #数字小,颜色深0-255
            run.bold=True
            # paragraph.paragraph_format.line_spacing = Pt(180) #数字段间距
        
            r = run._element
            r.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '黑体')#将输入语句中的中文部分字体变为华文行楷
            table.cell(pp,qq).paragraphs[0].alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER#居中  

    
#       
# #    
    doc.save(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\数独\零时Word\{}.docx'.format('%02d'%(z+1)))#保存为XX学号的电话号码word     
    time.sleep(2)
    from docx2pdf import convert
    # docx 文件另存为PDF文件
    inputFile = r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/数独/零时Word/{}.docx".format('%02d'%(z+1))# 要转换的文件:已存在
    outputFile = r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/数独/零时Word/{}.pdf".format('%02d'%(z+1))  # 要生成的文件:不存在
    # 先创建 不存在的 文件
    f1 = open(outputFile, 'w')
    f1.close()
    # 再转换往PDF中写入内容
    convert(inputFile, outputFile)
    
print('----------第4步:把都有PDF合并为一个打印用PDF------------')
    
# 多个PDF合并(CSDN博主「红色小小螃蟹」,https://blog.csdn.net/yangcunbiao/article/details/125248205)
import os
from PyPDF2 import PdfMerger
target_path =  'C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/数独/零时Word'
pdf_lst = [f for f in os.listdir(target_path) if f.endswith('.pdf')]
pdf_lst = [os.path.join(target_path, filename) for filename in pdf_lst]
pdf_lst.sort()
file_merger = PdfMerger()
for pdf in pdf_lst:
    print(pdf)
    file_merger.append(pdf)

file_merger.write("C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/数独/(打印合集)05正方形数独5.0 {}乘{}({}人{}份).pdf" .format(hs,hs,num,num))

file_merger.close()
# doc.Close()

# # print('----------第5步:删除临时文件夹------------')    
import shutil
shutil.rmtree('C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/数独/零时Word') #递归删除文件夹,即:删除非空文件夹

终端运行:

1-9都可以顺利运行

但是结果有误差

结论:随机数字填充不可用做数独题制作。

文章来源:https://blog.csdn.net/reasonsummer/article/details/135299512
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