[2023新算法]KOA-CNN-BiGRU-Attention超前24步多变量回归预测算法

2023-12-30 16:22:31

[2023新算法]KOA-CNN-BiGRU-Attention超前24步多变量回归预测算法

程序平台:适用于MATLAB?2023版及以上版本。

代码说明:基于开普勒优化算法(KOA)、卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元网络(BiGRU)融合注意力机制的超前24步多变量时间序列回归预测算法。

开普勒优化算法(Kepler?optimization?algorithm,KOA)由Mohamed?Abdel-Basset等人于2023年提出的一种基于物理学的元启发式算法,它受到开普勒行星运动定律的启发,可以预测行星在任何给定时间的位置和速度。在KOA中,每个行星及其位置都是一个候选解,它在优化过程中随机更新,相对于迄今为止最优解。

功能:

1、多变量特征输入,单序列变量输出,输入前一天的特征,实现后一天的预测,超前24步预测。

2、通过灰狼优化算法优化学习率、卷积核大小、神经元个数3个关键参数,以最小MAPE为目标函数。

3、提供损失、RMSE迭代变化极坐标图;网络的特征可视化图;测试对比图;适应度曲线。

4、提供MAPE、RMSE、MAE等计算结果展示。

代码获取

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适用领域:

风速预测、光伏功率预测、发电功率预测、碳价预测等多种应用。

使用便捷:

直接使用EXCEL表格导入数据,无需大幅修改程序。内部有详细注释,易于理解。

仅出售程序,确保本程序可以运行,不负责讲解

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_78492934/article/details/135280948
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