104. 二叉树的最大深度(Java)
2023-12-15 01:44:49
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给定一个二叉树?root
?,返回其最大深度。
二叉树的?最大深度?是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:3
示例 2:
输入:root = [1,null,2] 输出:2
提示:
- 树中节点的数量在?
[0, 104]
?区间内。 -100 <= Node.val <= 100
解法:
直接使用深度优先遍历方法遍历到最深然后返回数字。
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
}
}
官方解答:
方法一:深度优先搜索
与上面所写思想差不多
方法二:广度优先搜索
思路与算法
我们也可以用「广度优先搜索」的方法来解决这道题目,但我们需要对其进行一些修改,此时我们广度优先搜索的队列里存放的是「当前层的所有节点」。每次拓展下一层的时候,不同于广度优先搜索的每次只从队列里拿出一个节点,我们需要将队列里的所有节点都拿出来进行拓展,这样能保证每次拓展完的时候队列里存放的是当前层的所有节点,即我们是一层一层地进行拓展,最后我们用一个变量 ans 来维护拓展的次数,该二叉树的最大深度即为 ans。
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
int ans = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
while (size > 0) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
size--;
}
ans++;
}
return ans;
}
}
复杂度分析
时间复杂度:
O(n)O,其中 n 为二叉树的节点个数。与方法一同样的分析,每个节点只会被访问一次。
空间复杂度:
此方法空间的消耗取决于队列存储的元素数量,其在最坏情况下会达到 O(n)。
官方解答部分:
作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
来源:力扣(LeetCode)
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文章来源:https://blog.csdn.net/Balenciage/article/details/134875359
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