打造专业开发者指南:针对ShardingProxy分库分表解决策略的深度剖析 – 详解部署、使用、服务治理与优化技巧
一、?ShardingProxy快速使用
????????ShardingProxy的功能同样是分库分表,但是他是一个独立部署的服务端,提供?统一的数据库代理服务。注意,ShardingProxy目前只支持MySQL和PostgreSQL。并且,客户端连接ShardingProxy时,最好使用MySQL的JDBC客户?端。下面我们来部署一个ShardingProxy服务。
1、?ShardingProxy部署
????????ShardingProxy在windows和Linux上提供了一套统一的部署发布包。我们可以?从ShardingSphere官网下载4.1.1版本的ShardingProxy发布包apache-shardingsphere-4.1.1-sharding-proxy-bin.tar.gz,解压到本地目录。配套资料中已经提供
??注意不要有中文路径
????????首先,我们需要把MySQL的JDBC驱动包mysql-connector-java-8.0.20.jar手动?复制到ShardingProxy的lib目录下。ShardingProxy默认只附带了PostgreSQL的???JDBC驱动包,而不包含MySQL的JDBC驱动包。
????????然后,我们需要到conf目录下,修改server.yaml,将配置文件中的 authentication和props两段配置的注释打开。
authentication:
users:
root:
password: root
sharding:
password: sharding
authorizedSchemas: sharding_db
props:
max.connections.size.per.query: 1
acceptor.size: 16 # The default value is available processors count * 2.
executor.size: 16 # Infinite by default.
proxy.frontend.flush.threshold: 128 # The default value is 128. # LOCAL: Proxy will run with LOCAL transaction.
# XA: Proxy will run with XA transaction.
# BASE: Proxy will run with B.A.S.E transaction.
proxy.transaction.type: LOCAL
proxy.opentracing.enabled: false
proxy.hint.enabled: false
query.with.cipher.column: true
sql.show: false
allow.range.query.with.inline.sharding: false
然后,我们修改conf目录下的config-sharding.yaml,这个配置文件就是shardingProxy关于分库分表部分的配置。整个配置和之前我们使用ShardingJDBC?时的配置大致相同,我们在最下面按照自己的数据库环境增加以下配置:
schemaName: sharding_db
dataSources:
m1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/userdb?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false
username: root
password: root
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
shardingRule:
tables:
course:
actualDataNodes: m1.course_$->{1..2}
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: cid
algorithmExpression: course_$->{cid%2+1}
keyGenerator:
type: SNOWFLAKE
column: cid
然后,还一个小问题要注意,我们进入ShardingProxy的Lib目录,里面会有些jar?包因为名字太长了,导致有些文件的后缀被截断了,我们要手动把他们的文件后缀给修改过来。
????????然后,我们就可以启动ShardingProxy的服务了。启动脚本在bin目录下。其中,?windows 平台对应的脚本是start.bat,Linux平台对应的脚本是start.sh和stop.sh
????????启动时,我们可以直接运行start.bat?脚本,这时候, ShardingProxy?默认占用的??是3307端口。为了不跟我们之前搭建的多个MySQL 服务端口冲突,我们定制下启动?端口,改为3316端口。
start.bat 3316
启动完成后,可以看到几行关键的日志标识服务启动成功了。
[INFO ] 10:46:53.930 [main] c.a.d.xa.XATransactionalResource - resource-1- m1: refreshed XAResource
[INFO ] 10:46:54.580 [main] ShardingSphere-metadata - Loading 1 logic tables ' meta data.
[INFO ] 10:46:54.717 [main] ShardingSphere-metadata - Loading 8 tables ' meta data.
[INFO ] 10:46:56.953 [nioEventLoopGroup-2-1]
i.n.handler.logging.LoggingHandler - [id: 0xc90e0eef] REGISTERED [INFO ] 10:46:56.958 [nioEventLoopGroup-2-1]
i.n.handler.logging.LoggingHandler - [id: 0xc90e0eef] BIND:
0.0.0.0/0.0.0.0:3316
[INFO ] 10:46:56.960 [nioEventLoopGroup-2-1]
i.n.handler.logging.LoggingHandler - [id: 0xc90e0eef,
L:/0:0:0:0:0:0:0:0:3316] ACTIVE
2、?ShardingProxy使用
这样,我们就可以像连接一个标准MySQL服务一样连接ShardingProxy了
D:\dev-hook\mysql-8.0.20-winx64\bin>mysql.exe -P3316 -uroot -p Enter password: ****
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 1
Server version: 8.0.20-Sharding-Proxy 4.1.0
Copyright (c) 2000, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help; ' or '\h ' for help. Type '\c ' to clear the current input statement.
mysql> show databases;
+-------------+
| Database |
+-------------+
| sharding_db |
+-------------+
1 row in set (0.03 sec)
mysql> use sharding_db
Database changed
mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_coursedb |
+--------------------+
| course |
| t_dict |
+--------------------+
2 rows in set (0.16 sec)
mysql> select * from course;
+--------------------+-------+---------+---------+
| cid | cname | user_id | cstatus |
+--------------------+-------+---------+---------+
| 545730330389118976 | java | 545730330804355072 | java | 545730330842103808 | java | 545730330879852544 | java | 545730330917601280 | java 1001 | 1
1001 | 1
1001 | 1
1001 | 1
1001 | 1
+--------------------+-------+---------+---------+
5 rows in set (0.08 sec)
3、?ShardingProxy的服务治理
????????从ShardingProxy的server.yaml中看到,ShardingProxy还支持非常多的服务治理功能。在server.yaml配置文件中的orchestration部分属性就演示了如何将?ShardingProxy注册到Zookeeper当中。
orchestration:
orchestration_ds:
orchestrationType: registry_center,config_center,distributed_lock_manager
instanceType: zookeeper
serverLists: localhost:2181
namespace: orchestration
props:
overwrite: false
retryIntervalMilliseconds: 500
timeToLiveSeconds: 60
maxRetries: 3
operationTimeoutMilliseconds: 500
ShardingSphere在服务治理这一块主要有两个部分:
????????一是数据接入以及弹性伸缩。简单理解就是把MySQL或者其他数据源的数据快速?迁移进ShardingSphere的分片库中。并且能够快速的对已有的ShardingShere分片?库进行扩容以及减配。这一块由ShardingSphere-scaling产品来提供支持。只是这 ?个功能在目前的4.1.1版本中,还处于Alpha测试阶段。
????????另一方面,ShardingSphere支持将复杂的分库分表配置上传到统一的注册中心 ??中集中管理。目前支持的注册中心有Zookeeper和Etcd。而ShardingSphere也提 ??供了SPI扩展接口,可以快速接入Nacos、Apollo等注册中心。在ShardingProxy的?server.yaml中我们已经看到了这一部分的配置示例。
????????另外,ShardingSphere针对他的这些生态功能,提供了一个ShardingSphere-????UI产品来提供页面支持。ShardingSphere-UI是针对整个ShardingSphere的一个简单有用的Web管理控制台。它用于帮助用户更简单的使用ShardingSphere的相关?功能。目前提供注册中心管理、动态配置管理、数据库编排管理等功能。
4、?Shardingproxy的其他功能
影子库
????????这部分功能主要是用于进行压测的。通过给生产环境上的关键数据库表配置一个 影子库,就可以将写往生产环境的数据全部转为写入影子库中,而影子库通常会配 置成跟生产环境在同一个库,这样就可以在生产环境上直接进行压力测试,而不会影响生产环境的数据。
????????在conf/config-shadow.yaml中有配置影子库的示例。其中最核心的就是下面的?shadowRule这一部分。
#shadowRule:
# column: shadow
# shadowMappings:
# 绑定shadow_ds为ds的影子库
# ds: shadow_ds
数据加密
????????在conf/config-encrypt.yaml中还演示了ShardingProxy的另一个功能,数据加 ?密。默认集成了AES对称加密和MD5加密。还可以通过SPI机制自行扩展更多的加密算法。
5、?ShardingProxy的SPI扩展
????????上一部分提到了ShardingSphere保留了大量的SPI扩展接口,对主流程封闭、对?SPI开放。这在ShardingJDBC中还体现不出太大的作用,但是在ShardingProxy中?就能极大程度提高服务的灵活性了。
????????在ShardingProxy中,只需要将自定义的扩展功能按照SPI机制的要求打成jar?包,就可以直接把jar包放入lib目录,然后就配置使用了。
????????例如如果想要扩展一个新的主键生成策略,只需要自己开发一个主键生成类
package com.roy.shardingDemo.spiextention;
import org.apache.shardingsphere.spi.keygen.ShardingKeyGenerator;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
public final class MyKeyGenerator implements ShardingKeyGenerator {
private AtomicLong atom = new AtomicLong(0);
private Properties properties = new Properties();
public synchronized Comparable<?> generateKey() {
// 读取了一个自定义属性
String prefix = properties.getProperty("mykey-offset", "100");
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
String timestampS = DateTimeFormatter.ofPattern("HHmmssSSS").format(ldt);
return Long.parseLong("" + prefix + timestampS + atom.incrementAndGet());
}
// 扩展算法的类型
public String getType() {
return "MYKEY";
}
public Properties getProperties() {
return this.properties;
}
public void setProperties(Properties properties) {
this.properties = properties;
}
}
????????然后增加一个META-INF\?services\org.apache.shardingsphere.spi.keygen.ShardingKeyGenerator文件?,并在文件中写明自己的实现类。
????????com.roy.shardingDemo.spiextention.MykeyGenerator将扩展类和这个SPI 服务文件一起打成jar包,就可以直接放到ShardingProxy?的lib 目录下。
mysql> select * from course;
+--------------------+-------+---------+---------+
| cid | cname | user_id | cstatus |
+--------------------+-------+---------+---------+
| 222 | java2
| 545730330389118976 | java | 545730330804355072 | java | 545730330842103808 | java | 545730330879852544 | java | 545730330917601280 | java 1002 | 1
1001 | 1
1001 | 1
1001 | 1
1001 | 1
1001 | 1
+--------------------+-------+---------+---------+
6 rows in set (0.01 sec)
mysql> insert into course(cname,user_id,cstatus) values ( 'java2 ',1002, '1 '); Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into course(cname,user_id,cstatus) values ( 'java2 ',1003, '1 '); Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from course;
+--------------------+-------+---------+---------+
| cid | cname | user_id | cstatus |
+--------------------+-------+---------+---------+
| 222 | java2
| 1001509178012 | java2
| 545730330389118976 | java | 545730330804355072 | java | 545730330842103808 | java | 545730330879852544 | java | 545730330917601280 | java
| 1001509119631 | java2 1002 | 1
1003 | 1
1001 | 1
1001 | 1
1001 | 1
1001 | 1
1001 | 1
1002 | 1
+--------------------+-------+---------+---------+
8 rows in set (0.01 sec)
????????从结果可以看到,插入的两条记录,自动生成的CID分别为1001509178012、1001509119631。这样我们就很快的完成了一个自定义的主键生成策略。
二、?ShardingSphere总结
????????我们现在已经学完了ShardingSphere除了Sharding-SideCar以外的所有产品了,整个sharding?+?proxy的所有这些功能,本质上其实都只解决了一个问题,就?是单机数据库容量的问题。在软件层面对硬件资源进行管理,从而便于对数据库的横向扩展。
????????但是,我们也要意识到他带来的很多问题。
????????例如对业务的侵入大。业务系统写的SQL将不再是纯粹的能在服务器上运行的 SQL了,对大量跨维度的JOIN、聚合、子查询、排序等功能在业务上很难进行验证。这必然会弱化数据库的功能。
????????并且,使用ShardingSphere管理后,数据库之间变成了结合非常紧密的依赖关?系,对整个集群的扩容也会带来相当大的难度。
????????另外,ShardingSphere这种方式实际上将原本由业务管理SQL的工作方式,转化?成了由业务管理逻辑SQL,而运维管理实际SQL的混合工作模式,再加上一大堆服务的引入,整个服务运维的维护工作量以及工作难度也上升了非常多。
????????当然,相信随着ShardingSphere后续版本的不断升级优化,这些问题都会得到?不同程度的改善。
三、?与其他相关产品的对比
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