模型实战（18）之C++ - tensorRT部署GAN模型实现人脸超分辨重建

2023-12-22 00:02:07

模型实战（18）之C++ - tensorRT部署GAN模型实现人脸超分辨重建

  • 一个实现人脸超分辨率重建的demo
  • 支持StyleGAN: GPEN or GFPGAN
  • 通过C++ - tensorrt 快速部署，推理速度每帧 在RTX3090上5.5ms+，RTX3050上10ms+
  • 下边是实现效果（图片来源于网络search，如若侵权，联系删除）
    在这里插入图片描述
  • 下边给出实现步骤：

1. 模型转换

  • 下载模型至本地
    Download the model (BaiduPan pwd: yxt7 or Google Drive)
  • 通过tensorrt安装路径下的./bin文件夹中的trtexec工具编译生成engine
    		

    		

    			文章来源:https://blog.csdn.net/yohnyang/article/details/135142163

    			本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。