Scrapy爬虫中合理使用time.sleep和Request

概述

在Scrapy爬虫中，我们需要深入分析time.sleep和Request对象对并发请求的影响。time.sleep函数用于在发起请求之前等待一段时间，而Request对象用于发送HTTP请求。我们必须仔细考虑这些操作对其他并发请求的潜在影响，以及在异步情况下可能会导致所有并发请求被阻塞。这种分析需要Python的协程机制、异步IO操作以及Scrapy框架的异步特性，以便全面理解这些操作对爬虫性能和效率的影响。

time.sleep对象的影响

time.sleep函数会阻塞当前线程的执行，延迟请求和处理过程，可能导致整个爬虫的并发请求受到影响，降低爬虫性能。在编写Scrapy爬虫时，我们经常需要在发送请求后等待一段时间再进行下一步操作。接下来就需要用到time.sleep函数。然而，不合理的使用time.sleep可能会导致爬虫效率低下，因此需要注意以下几点：

1. 阻止整个爬虫：在Scrapy中，如果在回调函数中使用time.sleep，会导致整个爬虫停止工作，Scrapy是基于异步框架Twisted因为构建的。为了避免这种情况，使用Twisted可以提供延迟调度器延期。

Python

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from twisted.internet import reactor
from scrapy.crawler import CrawlerProcess

def parse(self, response):
    # 在回调函数中使用延迟调度器
    d = defer.Deferred()
    reactor.callLater(3, d.callback, None)
    return d

2. 随机化等待时间：为了模拟人类的行为，可以随机化等待时间，避免在固定的时间点发送请求，从而降低被网站识别为爬虫的概率。

Python

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import random

def parse(self, response):
    time.sleep(random.uniform(1, 3))

Request对象的影响

当使用Scrapy中的Request对象发送HTTP请求时，通常情况下是非阻塞的，这意味着程序可以同时发送多个请求而等待每个请求的响应。然而，在某些情况下，使用Request对象也可以可能会导致并发请求被阻塞，这可能会影响爬虫的性能和效率。
一个常见的情况是，当使用同一个域名发送大量请求时，目标网站可能会限制并发连接数，导致部分请求被阻塞。为了解决这个问题，可以通过调整Scrapy的并发请求设置来限制对同一个域名的并发连接数连接数，或者使用代理服务器来分散请求，减少对单个域名的压力。
下面是一个示例代码，演示了如何在Scrapy中使用Request对象发送HTTP请求：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'

    def start_requests(self):
        proxyHost = "www.16yun.cn"
        proxyPort = "5445"
        proxyUser = "16QMSOML"
        proxyPass = "280651"
        proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
            "host": proxyHost,
            "port": proxyPort,
            "user": proxyUser,
            "pass": proxyPass,
        }
        proxies = {
            "http": proxyMeta,
            "https": proxyMeta,
        }
        yield scrapy.Request(url='http://example.com/page1', callback=self.parse_page1, meta={'proxy': proxies})

    def parse_page1(self, response):
        # 执行一些操作
        # 发送第二个请求
        yield scrapy.Request(url='http://example.com/page2', callback=self.parse_page2)

面对上面的问题我们可以设置回调函数、请求头、请求体等参数。合理的使用Request对象可以帮助我们更好地控制爬虫的行为，提高效率。

1. 设置请求头：在发送请求时，设置合理的请求头可以降低被网站封禁的风险，例如设置User-Agent、Referer等字段。

Python

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import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def start_requests(self):
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
        }
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 解析响应

1. 设置回调函数：合理设置回调函数可以实现页面解析、数据提取等操作，从而实现爬虫的功能。

Python

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import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 解析响应，提取数据

综上所述，合理使用time.sleep和Request对象是Scrapy爬虫中的关键。避免停止其他请求可以提高爬虫的繁殖能力和效率。