微服务和无服务器架构时代的持续测试

2023-12-14 19:41:07

软件开发中对速度和敏捷性的追求催生了超越传统界限的方法和实践。持续测试是现代 DevOps 实践的基石,它已经发展到满足加速软件交付的需求。在本文中,我们将探讨持续测试的最新进展,重点关注它如何与微服务和无服务器架构相结合。

一、持续测试的基础

持续测试是一种强调在软件开发生命周期的每个阶段进行测试的必要性的实践。从单元测试到集成测试等,这种方法旨在尽早检测和纠正缺陷,确保高水平的软件质量。它超越了单纯的错误检测,并且封装了整体方法。虽然单元测试可以检查各个组件,但集成测试可以评估不同模块之间的协作。这种做法不仅可以最大限度地减少缺陷,而且可以保证整个系统的稳健性。其重要性在于促进持续的细化循环,其中测试的反馈为后续的开发周期提供信息并增强后续的开发周期,从而创建持续改进的文化。

二.?微服务:解码复杂性

微服务架构已成为现代应用程序开发的主导力量,它将单体应用程序分解为更小的独立服务。这标志着对单一应用程序的背离,引入了软件开发和部署方式的范式转变。虽然这种架构提供了可扩展性和灵活性,但它也带来了管理和测试大量分布式服务的挑战。微服务的复杂性需要细致入微的测试策略,承认它们的独立功能和互连性质。

分解的测试策略

分解的测试策略是有效微服务测试的关键。这种方法主张单独检查每个微服务。它涉及测试各个服务的严格过程,以确保其功能符合规范,然后进行全面的集成测试。这种有条不紊的方法不仅可以在早期阶段识别缺陷,还可以保证服务之间的无缝通信,与微服务的模块化性质保持一致。它培育了一个测试生态系统,其中每个微服务都被视为一个独立的单元,有助于系统的整体可靠性。属于此类别的测试策略示例包括但不限于:?

微服务单元测试

单元测试可用于验证各个微服务的正确性。例如,如果您有一个负责用户身份验证的微服务,单元测试将检查身份验证逻辑是否正常工作,处理不同的输入,并对有效和无效的身份验证尝试做出适当的响应。

微服务组件测试

组件测试可用于测试一组相关微服务或组件的功能。例如,在电子商务系统中,您可能拥有用于产品编目、库存管理和订单处理的微服务。组件测试将涉及验证这些微服务是否无缝协作,以实现下订单、检查库存可用性和更新产品目录等流程。

合同测试

这用于确保微服务之间的合同得到遵守。如果微服务 A 依赖于微服务 B 的数据,契约测试将验证微服务 A 是否可以正确使用微服务 B 提供的数据。这可以确保对微服务 B 的更改不会无意中破坏微服务 A 的期望。

微服务性能测试

微服务的性能测试可能涉及评估其在各种负载下的响应时间、可扩展性和资源利用率。这有助于在开发过程的早期识别潜在的性能瓶颈。

微服务安全测试

微服务的安全测试可能涉及检查漏洞、确保适当的身份验证和授权机制到位,以及验证敏感数据是否得到安全处理。

故障注入测试

这是为了评估每个微服务对故障的恢复能力。您可以有意将故障(例如网络延迟或服务不可用)注入微服务并观察其响应方式。这有助于确保微服务能够优雅地处理意外故障。

隔离测试

隔离测试验证微服务是否独立于其他微服务运行。隔离测试可能涉及测试微服务及其依赖项的模拟或存根。这确保了微服务可以独立运行,并且不具有可能在现实环境中导致问题的隐藏依赖项。

服务虚拟化

服务虚拟化对于微服务来说是不可或缺的。它允许团队在受控环境中模拟其行为,从而解决了隔离和测试微服务的挑战。服务虚拟化使开发和测试团队能够创建微服务的副本,从而促进独立测试而不依赖于整个系统。这种方法不仅加快了测试周期,还通过复制现实场景提高了结果的准确性。它可能成为一个推动者,确保在不影响微服务生态系统所需的敏捷性的情况下进行彻底的测试。

API测试

微服务严重依赖 API 来实现无缝通信。强大的 API 测试对于验证这些关键接口的可靠性和功能至关重要。API 测试方法包括仔细检查每个 API 端点对各种输入和边缘情况的响应。此检查可以确保微服务可以按预期有效地通信和交换数据。API 测试不仅仅是端点的验证;它是对整个通信框架的验证,形成了对微服务架构信心的基础层。

三.无服务器计算:彻底改变部署

?无服务器计算将基础设施的抽象提升到了前所未有的水平,使开发人员能够只专注于代码,而无需管理底层服务器。在承诺无与伦比的可扩展性和成本效率的同时,它引入了测试方法的范式转变,需要一种新的方法来确保无服务器应用程序的可靠性。

事件驱动测试

无服务器架构通常是事件驱动的,响应触发器和刺激。事件驱动测试成为验证事件触发的功能完美执行的基石。一种方法不仅涉及仔细检查功能对特定事件的响应,还涉及评估其对动态和不可预见的触发因素的适应性。事件驱动的测试可确保无服务器应用程序准确可靠地响应各种事件,从而增强应用程序免受潜在差异的影响。这种方法对于在以事件为中心的环境中维持无服务器功能的响应能力和完整性至关重要。

冷启动挑战

测试无服务器功能的性能,尤其是在冷启动期间,已成为无服务器计算中的一个关键考虑因素。解决冷启动挑战的一种方法是持续性能测试。即使从休眠状态启动,这也可以帮助无服务器功能实现最佳性能,从而及时识别和解决延迟问题。通过主动应对冷启动挑战,开发团队可以自信地实现无缝的用户体验,无论无服务器功能的初始化状态如何。

第三方服务集成

无服务器应用程序通常依赖于与第三方服务的无缝集成。确保这些集成的兼容性和稳健性成为无服务器架构持续测试的一个关键方面。一种方法涉及对无服务器功能和第三方服务之间的交互进行严格测试,验证数据交换是否完美发生。通过解决潜在的兼容性问题并确保这些集成的弹性,开发团队可以增强无服务器应用程序的可靠性和稳定性。

四.工具和技术

连续测试的发展可以通过一套旨在简化微服务和无服务器架构中的测试流程的工具和技术来补充。这些工具不仅可以促进测试,还可以提高测试生命周期的整体效率和有效性。

微服务测试框架

JUnit、TestNG、Spock、Pytest 和 Behave 等工具是可用于微服务综合测试的工具示例。这些框架支持单元测试、集成测试和端到端测试。合同测试可以进一步验证每个微服务是否遵守指定的接口和通信协议。

无服务器测试工具

AWS SAM(无服务器应用程序模型)、无服务器框架、AWS Lambda Test、Azure Functions Core Tools 和 Serverless Offline 等框架都是帮助您开发、测试和部署无服务器应用程序的工具。然而,它们具有不同的特征和目的。

AWS SAM 是一种工具,可以让您更轻松地在 AWS 上开发和部署无服务器应用程序。它提供基于 YAML 的语法来定义无服务器应用程序,并与 AWS CloudFormation 集成来部署您的应用程序。此外,AWS SAM 还提供本地开发环境,让您可以在将应用程序部署到 AWS 之前对其进行测试。

Serverless Framework 是一个支持在多个云提供商(包括 AWS、Azure 和Google Cloud Platform?(GCP))上进行无服务器部署的工具。它提供了用于创建、更新和部署无服务器应用程序的 CLI 界面。此外,无服务器框架提供了一个插件系统,可让您通过第三方扩展来扩展其功能。

AWS Lambda Test 是一个可让您在本地测试 AWS Lambda 函数的工具。它提供了一个模拟的 AWS Lambda 环境,您可以使用该环境来运行函数和调试错误。此外,AWS Lambda Test 可以为您的 Lambda 函数生成测试用例,这可以帮助您提高代码覆盖率。

Azure Functions Core Tools 是一个可让你在本地开发和测试 Azure Functions 的工具。它提供了用于创建、更新和运行 Azure Functions 的 CLI 界面。此外,Azure Functions Core Tools 可以为 Azure Functions 生成测试用例,这可以帮助你提高代码覆盖率。

Serverless Offline 是一个工具,可让您在本地测试无服务器应用程序,无论您使用的是哪个云提供商。它提供了一个模拟的云环境,您可以使用它来运行无服务器应用程序和调试错误。此外,Serverless Offline 可以为您的无服务器应用程序生成测试用例,这可以帮助您提高代码覆盖率。

下表总结了这五种工具之间的主要区别:

特征

AWS SAM

无服务器框架

AWS Lambda 测试

Azure Functions 核心工具

无服务器离线

云提供商支持

AWS

AWS、Azure、GCP

AWS

天蓝色

多云

部署

基于 YAML 的语法与 AWS CloudFormation 集成

CLI界面

不支持

CLI界面

不支持

本地开发环境

是的

是的

是的

是的

是的

插件系统

是的

测试用例生成

是的

是的

是的

是的

持续集成/持续交付集成


持续测试与CI/CD管道无缝集成,形成强大的自动化测试流程。Jenkins、GitLab CI 和 Travis CI 等工具协调整个测试工作流程,确保每个代码更改在部署前都经过严格的测试。持续测试与 CI/CD 管道的集成提供了一种保持软件质量的机制,同时实现当今数字经济所需的速度。

五、总结

持续测试是快速可靠地交付软件过程中的核心要素。它是将所有内容结合在一起的重要部分,因为它涉及在整个开发过程中不断检查软件是否存在问题和错误。随着微服务和无服务器架构不断重塑软件格局,持续测试的作用变得更加明显。迎接这些创新架构带来的挑战并利用最新的工具和方法可以使开发团队能够以当今数字经济所需的速度交付高质量的软件。


作者:Stelios Manioudakis

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文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_48804451/article/details/134876774
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