学会Requests库，就学会了Python接口自动化！

在 Python 中进行网络请求是日常开发中的一个常见任务，而 requests 库是处理这类任务的一种强大工 具。requests 提供了简单而灵活的接口，使得发送 HTTP 请求和处理响应变得非常容易。在这篇文章中，我们将深入研究如何使用 requests 库执行各种网络请求，处理响应以及利用一些高级功能。?

01、安装 Requests?

首先，确保你已经安装了 requests 库。如果没有安装，可以使用以下命令：

pip install requests

02、发送 GET 请求?

requests 库的最基本用法之一就是发送 GET 请求。下面是一个简单的例子：

import requests

url = 'https://www.example.com'

response = requests.get(url)

print(f"Status Code: {response.status_code}")

print("Response Content:")

print(response.text)

在这个例子中，我们使用?requests.get()?函数发送了一个 GET 请求，并打印了响应的状态码和内容。response.text?包含了响应的文本内容。?

03、发送带参数的 GET 请求?

在实际应用中，我们通常需要向服务器发送一些参数。例如，在进行搜索时，可能需要将搜索关键字作为参数传递给服务器。下面是一个发送带参数的 GET 请求的例子：

import requests

url = 'https://www.example.com/search'

params = {'q': 'python', 'page': 1}

response = requests.get(url, params=params)

print(f"Status Code: {response.status_code}")

print("Response Content:")

print(response.text)

在这个例子中，我们通过 params 参数传递了搜索关键字和页码。

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04、发送 POST 请求?

使用 requests.post() 函数可以发送 POST 请求。POST 请求通常用于向服务器提交数据，比如登录信息或表单数据。

import requests

url = 'https://www.example.com/login'

data = {'username': 'user', 'password': 'pass'}

response = requests.post(url, data=data)

print(f"Status Code: {response.status_code}")

print("Response Content:")

print(response.text)

在这个例子中，我们通过 data 参数传递了用户名和密码。

05、自定义请求头?

有时，服务器可能需要特定的请求头信息。你可以通过设置 headers 参数来自定义请求头。

import requests

url = 'https://www.example.com'

headers = {'User-Agent': 'my-app/1.0'}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(f"Status Code: {response.status_code}")

print("Response Content:")

print(response.text)

在这个例子中，我们通过 headers 参数设置了一个自定义的?User-Agent?头部。

06、处理响应

requests 库使处理响应变得非常简单。你可以获取响应的状态码、头部信息和内容。下面是一个例子：

import requests

url = 'https://www.example.com'

response = requests.get(url)

print(f"Status Code: {response.status_code}")

print("Headers:")

print(response.headers)

print("Response Content:")

print(response.text)

通过?response.status_code?获取状态码，通过?response.headers?获取头部信息，通过?response.text?获取响应 内容。?

07、处理 JSON 响应?

如果服务器返回的是 JSON 格式的数据，requests 可以直接将其解析为 Python 对象。

import requests

url = 'https://api.example.com/data'

response = requests.get(url)

data = response.json()

print("Parsed JSON Data:")

print(data)

在这个例子中，response.json()?将响应的 JSON 内容解析为 Python 对象。?

08、处理异常?

在实际开发中，网络请求可能会失败或超时。requests 库允许你捕获并处理这些异常。

import requests

url = 'https://www.example.com'

try:

  response = requests.get(url)

  response.raise_for_status() # 检查是否有错误的响应码

except requests.exceptions.HTTPError as errh:

  print(f"HTTP Error: {errh}")

except requests.exceptions.ConnectionError as errc:

  print(f"Error Connecting: {errc}")

except requests.exceptions.Timeout as errt:

  print(f"Timeout Error: {errt}")

except requests.exceptions.RequestException aserr:

  print(f"Error: {err}")

else:

  print(f"Status Code: {response.status_code}")

  print("Response Content:")

  print(response.text)

在这个例子中，我们使用了?response.raise_for_status()?来检查是否有错误的响应码，并通过异常处理机制来捕获不同类型的异常。?

09、使用 Session 进行持久性连接?

requests 的 Session 对象允许你保持一个持久性连接，这对于执行多个相关请求非常有用，比如在登录之后执行其他操作

import requests

url = 'https://www.example.com'

login_data = {'username': 'user', 'password': 'pass'}

# 创建一个 Session 对象

with requests.Session() as session:

   # 登录

   session.post('https://www.example.com/login', data=login_data)

   # 使用同一个 Session 对象进行后续请求

   response = session.get(url)

print(f"Status Code: {response.status_code}")

print("Response Content:")

print(response.text)

在这个例子中，我们使用?requests.Session()?创建了一个 Session 对象，并在登录后的请求中使用了相同 的 Session 对象

END今天的分享就到此结束了！点赞关注不迷路！