RT-DETR算法优化改进:Backbone改进 | VanillaNet一种新视觉Backbone,极简且强大!华为诺亚2023
2023-12-13 04:20:53
??????本文独家改进: VanillaNet助力RT-DETR ,替换backbone,简到极致、浅到极致!深度为6的网络即可取得76.36%@ImageNet的精度,深度为13的VanillaNet甚至取得了83.1%的惊人性能。
推荐指数:五星
RT-DETR魔术师专栏介绍:
https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html
???魔改创新RT-DETR
??????引入前沿顶会创新,助力RT-DETR
??????基于ultralytics优化,与YOLO完美结合
1.VanillaNet
论文:https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf
来自华为诺亚、悉尼大学的研究者们提出了一种极简的神经网络模型 VanillaNet,以极简主义的设计为理念,网络中仅仅包含最简单的卷积计算&#
文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/134401243
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!