运维如何入门?
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要入门,可以先看一下Linux运维人的入门流程。
1、假如你从来接触过Linux的话,首先要做的就找一本指导书来学习。现在公认的Linux的入门书籍是“鸟哥的私房菜”,讲的很全面,鸟哥的私房菜一共分为两部,一部是基础篇,一部是服务器篇。“鸟哥的私房菜 ”讲的很全面,可能会包括一些已经过时的知识点,但是这本书是入门Linux必备。
2、学习Linux的时候,或者学习其他网络知识的时候最重要的就是实践操作。所以学习Linux,实践操作是必不可少的。首先就是要装一个Linux系统,鸟哥开始几章会讲Linux的由来以及怎样安装Linux的系统。安装Linu系统来学习使用Vmware 虚拟机 就行了,不用真机装,没必要。按照鸟哥私房菜书籍的步骤一步一步照着做,刚开始学习最好让自己的学习环境跟书里的一致,这样可以少很多麻烦,也不至于打击你的学习兴趣。
3、装完系统之后就是学习操作了,并且照着书里的操作一步步实践。当然很多时候你会不明白,这个时候你可以百度一下,很多人说goole,但goole已经XXX百度完全解决你初学时时候遇到的问题。再然后就是进入某些Linux社区去看看,提问题,或者看看别人所遇到的问题,新手吗?可以去新手频道看看
4、 你看书的时候刚开始是通读,然后是泛读,最后是精读,总之一定要读多几遍,等你第一次把书通读一遍之后,可以选择一些视频来看,一些初级基础视频一般是不收费的,而且讲的也挺好。
5、上面的这些只是入门,如果想继续深入就要选择一个老师专门系统的学习
6、Linux是一个系统,一个平台,平常工作中应用的是工作在这个平台的软件,鸟哥第二部服务器篇就会讲解这些,第二部服务器篇就没那么容易看明白。这个时候就可以选择用百度查找官方文档,或是一些高手的经验博文,不断查找问题,解决问题。
7、学习Linux的时候不要想一口气把所有全部学完,基础一定要打好。基础篇和服务器篇学的差不多的时候,找工作就行了。找到工作之后一定要继续学习,因为Linux最注重的是实际工作中的经验。
8、要是你进入一个比较好的公司,各种平台环境都有,这个时候你要做的就是静下心来学习,汲取养分,这样以后往更高级走才有本钱!总之刚开始你把鸟哥两部学完就可以找工作了,至于往后的发展就是要你自己努力学习了,然后在通过公司中那些几十万百万设备的环境,丰富自己的知识!
9、Linux 的工资高低,就是你遇到的问题越多,解决的越快,你的工资就高了
Linux云计算及运维需要分为四个阶段,linux初级入门-linux中级进阶-linux高级提升,和资深方向细化。
第一阶段:初级入门
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚,任何学习都是循序渐进的,所以学linux也是需要有一定的路线。
个人建议学习的路线如下:
初级入门:
1、Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir 等常见操作命令)
2、Linux用户及权限基础
3、Linux系统进程管理 进阶
4、linux高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令)
5、shell脚本入门(可边练习边学习)
第二阶段:中级进阶
中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后,对上层的应用和服务进行深入学习,其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识,是需要花时间学习的。
1、TCP/IP网络基础(差不多CCNA、NP的知识就够用)
2、Linux企业常用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs 等)
3、Linux企业级安全原理 和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
4、 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
5、iptables安全策略构建
6、shell脚本进阶(主要是结合一些应用,写一些案例)
7、MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)
学到这里,掌握的基本技能,已经够用了,已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。
第三阶段:高级提升
1、http服务代理缓存加速(其中主要学习varnish、nginx缓存系统,要对CDN的知识有所了解。)
2、企业级负载集群 (其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握,对负载均衡算法 有清晰认识,)
3、企业级高可用集群 (其中需要对keepalived,heartbeat等进行深入讲解)
4、运维监控zabbix 详解(主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统,现在用的比较多的是zabbix)
5、运维自动化 学习(需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具)
能掌握到这里,基本能处理搞定很多工作了,可以去面试高级运维工程师 ,差不多薪资能达到12-18K左右
第四阶段:资深方向进阶
1、 大数据方向(需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解)
2、 云计算方向(主要是openstack这套东西,当然像一些kvm 等虚拟化技术,也是需要掌握的,现在docker也比较流行)
3、 运维开发(主要是python运维开发)
4、 自动化运维 (在之前自动化基础上做深入)
5、 运维架构师 (主要需要广度,差不多5年左右以上经验,可以担当此职位)
原创声明
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- 原创作者: 猫头虎
作者wx: [ libin9iOak ]
学习 | 复习 |
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