Python —— Mock接口测试

前言
今天跟小伙伴们一起来学习一下如何编写Python脚本进行mock测试。

什么是mock?

测试桩，模拟被测对象的返回，用于测试

通常意义的mock指的就是mock server, 模拟服务端返回的接口数据，用于前端开发，第三方接口联调

为什么要mock?

1. 解决依赖问题：当我们测试一个接口或者功能模块的时候，如果这个接口或者功能模块依赖其他接口或其他模块，那么如果所依赖的接口或功能模块未开发完毕，那么我们就可以使用mock模拟被依赖接口，完成目标接口的测试。

2.单元测试：如果某个功能未开发完成，我们又要进行测试用例的代码编写，我们也可以先模拟这个功能进行测试　　

3.模拟复杂业务的接口：实际工作中如果我们在测试一个接口功能时，如果这个接口依赖一个非常复杂的接口业务，那么我们完全可以使用mock来模拟这个复杂的业务接口，其实　　这个和解决接口依赖是一样的原理。　

4.前后端联调：如果你是一个前端页面开发，现在需要开发一个功能：根据后台返回的状态展示不同的页面，那么你就需要调用后台的接口，但是后台接口还未开发完成，可以借助mock来模拟后台这个接口返回你想要的数据。

如何mock？

1.利用抓包工具比如fiddler

2.可以利用web框架模拟，Django Flask ---python web开发框架，Flask的特点就是，结构简单，容易入门

一：利用flask编写一个最简单的接口

安装Flask, 在dos窗口输入：pip install flask

搭建mock服务端代码：

import random

import time

from flask import Flask,request,json

#实例化一个web服务对象

app=Flask(__name__)

#创建一个方法来处理请求

#定义一个路由--访问服务的根目录就可以得到结果

@app.route('/')

def hello():

    return '<h1>hello flask</h1>'

#构造一个接受post请求的响应

@app.route('/post',methods=['POST'])

def test_post():

    #处理接口发送过来的两个参数，将两个参数合并成一个字符串返回

    d1=request.form['d1']

    d2=request.form['d2']

    return d1+d2

if __name__ == '__main__':

    #运行服务，并确定服务运行的IP和端口

    app.run('127.0.0.1','9090')

?启动mock服务端：

客户端代码：

import requests

body={

     'd1':'hi',

    'd2':'falsk12312312'

}

resp=requests.post('http://127.0.0.1:9090/post',data=body)

print(resp.text)

?结果如下：

现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
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?

二：mock接口测试实战案例

接口文档如下：

极简交易支付接口

接口路径：?/trade/purchase

请求方式：?POST

请求参数：

响应参数：

请求头：键：Content-Type 值：application/json?

请求示例：

{
? 'out_trade_no':'20150320010101001',

? 'auth_code':'28763443825664394',

? 'buyer_id':'2088202954065786',

? 'seller_id':'2088102146225135',

? 'subject':'Iphone6',

? 'total_amount':'88.88',

}?

成功返回示例：?

{
? ?'code':'40004',

? 'msg':'Business Failed',

? 'sub_code':'ACQ.TRADE_HAS_SUCCESS',

? 'sub_msg':'交易已被支付',

? 'trade_no':'2013112011001004330000121536',

? 'out_trade_no':'6823789339978248'

}

失败返回示例：

{'error': {'password': '密码错误'}, 'success': 'false'}

搭建mock服务端：

import random

import time

from flask import Flask,request,json

#实例化一个web服务对象

app=Flask(__name__)

#创建一个方法来处理请求

#定义一个路由--访问服务的根目录就可以得到结果

#构造一个接受post请求的响应

#处理极简交易接口

@app.route('/trade/purchase',methods=['POST'])

def purchase():

    #拿到客户端返回的数据

    res=json.loads(request.get_data())

    out_trade_no=res['out_trade_no']

    auth_code=res['auth_code']

    data={

        'code': '40004',

        'msg': 'Business Failed',

        'sub_code': 'ACQ.TRADE_HAS_SUCCESS',

        'sub_msg': '交易已被支付',

        'trade_no': '2013112011001004330000121536',

        'out_trade_no': '6823789339978248'

    }

    #把out_trade_no改成客户端发送过来的数据

    data['out_trade_no']=out_trade_no

    data['trade_no']=time.strftime('%Y%m%d%H%M%S')+str(random.random()).replace('0.','')

    #验证授权码

    if auth_code !='28763443825664394':

        return {'coode':'50000','msg':'请求码验证失败'}

    return data

if __name__ == '__main__':

    #运行服务，并确定服务运行的IP和端口

    app.run('127.0.0.1','9090')

?客户端代码：

#利用request发送post请求给服务端

import requests

data={

    'out_trade_no':'20150320010101001',

    'auth_code':'2876344382566439',

    'buyer_id':'2088202954065786',

    'seller_id':'2088102146225135',

    'subject':'Iphone6',

    'total_amount':'88.88',

}

resp=requests.post('http://127.0.0.1:9090/trade/purchase',json=data)

print(resp.json())

返回结果如下：

这样就完成了mock接口测试了，小伙伴们学会了吗？

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走！

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