基于顺序模式的度量的多元时间序列非线性分析的Matlab工具箱代码

2023-12-20 17:27:03

基于顺序模式的度量的多元时间序列非线性分析的Matlab工具箱代码

时间序列分析是一种重要的数据分析方法，广泛应用于金融、气象、生态学等领域。而非线性时间序列分析则能够揭示时间序列中的复杂动力学行为和非线性关系。本文将介绍一种基于顺序模式的度量的多元时间序列非线性分析方法，并提供相应的Matlab工具箱代码。

  1. 数据准备
    在进行非线性时间序列分析之前，首先需要准备好相应的时间序列数据。假设我们有m个时间序列，每个时间序列包含n个观测值。可以将这些时间序列存储在一个m×n的矩阵中，其中每一行代表一个时间序列。
% 假设我们有3个时间序列，每个序列包含100个观测值
m = 3; % 时间序列数量
n = 100; % 每个序列的观测值数量

% 生成示例数据
data = randn(m, n

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_79326857/article/details/132770495
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