Acrel-EIoT能源物联网云平台助力电力物联网数据服务 ——安科瑞 顾烊宇

摘要：Acrel-EIOT能源物联网云平台是一个结合在线销售的互联网商业模式，为分布广泛的互联网用户提供PAAS服务的平台。安科瑞物联网产品安装完成后，用户可以通过手机扫描代码轻松实现产品访问平台，无需注意调试和平台运行过程，可以独立选择平台功能，获得相应的数据服务。

关键词：能源物联网；物联网电表；云平台

一、引言

近年来，物联网的概念加速了与工业应用的整合，成为智能城市和信息整体解决方案的关键技术思维。目前，物联网从概念炒作、碎片化应用、闭环发展进入跨境一体化、综合创新和规模发展的新阶段，以及中国新工业化、城市化、信息化、农业现代化，在传统产业转型升级、新城镇化、智慧城市建设、人民生活质量中发挥了重要作用，取得了显著成果。

行业发展前景

到2026年中国物联网市场的复合增长率为13.2%，考虑到在“碳中和、碳达峰”的背景下，节约 能源是中国的重要任务，未来5年中国能源物联网市场规模的复合增速也将达到13%左右，到2027年中国能源物联网市场规模将超过6000亿元。

能源互联网涵盖能源侧管理(如水电、火电、核电、风电、太阳能)、储能侧管理(如相变储热、冰蓄冷、水蓄冷、各种新能源电池等。)，以及能源测量管理(如工业用电、商业用电、新能源电动汽车等)。)，实现以上三类主体和能源调度中心的信息传输，实现能效管理、互联网支付、数据监控等功能，实现互联网和能源的生产、传输、存储、消费和能源市场的深度整合。为国家电网建设“三型两网”提供解决方案，让用户随时随地实现信息连接和交互，生成共享数据，为电网、发电、供应商和用户提供服务。

Acrel-EIOT能源物联网云平台是基于安科瑞物联网数据中心的平台，建立了上下行数据标准，为互联网用户提供能源物联网数据服务。用户只需购买安科瑞物联网传感器、互感器等设备。安装后，无论是直接传输物联网仪器还是通过网关上传，都可以使用手机扫描代码获取所需的行业数据服务。

二、需求分析

Acrel-EIOT能源物联网云平台的客户群一般包括以下类型:

1.互联网用户:低成本进行水电计量并收取水电费。建设 充电桩，通过运营收费获利。

2.物业公司 :加强信息化管理，提升管理能力。拓 展服务内容，提升服务质量，提高业 主满意度。

3.园区管委会:智慧化建设形成体系，完善能源管 理制度，并使之有效运行。提供专 项配套措施，提升服务感知。

4.银行安保处:对电气火灾风险的检测进行预警及管理， 在发现电气火灾预警时，信息可多种途径 及时通知相关单位处理

5.政府部门:加强高耗能、高排放行业约束，实现能源利 用效率最大化，推动安全降碳、提效降耗， 尽早实现“双碳”目标。

6.连锁门店:实现自动抄表，减少计量误差， 降低人力成本。降低财务对账和 统计难度，提升工作效率。

传统的商业模式对这类互联网用户有几个缺点：

1.数据系统价格偏高

2.需要多样化的数据服务服务

3.调试太专业了

4.系统硬件选型过于专业

5.服务支付不方便

Acrel-EIOT能源物联网云平台的优势

人力成本低：自动抄表，实时查询数据，自主结算，自动多维度统计

即装即用、简化调试：扫码绑定设备，快速上线，辅助调试

信息化辅助、便捷运维：科学运维管理，线上线下联动，智能运维

安全预警、扼杀安全隐患：异常事件自动识别，主动切除隐患，安全更省心

系统灵活性强、业务模式多样：用户自定义监控、统计、可视化，开发成本低，周期短

三、系统结构

能源物联网以能源供应、能源管理、设备管理、能源分析能源流为主线，能源生产加工、分销传输、消费、节能环节，结合人物互联，形成能源物联网生态系统，物联网硬件和能源参与者以数据流和业务流的形式与平台互动。

3.1组网结构

Acrel-EIoT能源物联网云平台采用分层分布式结构，主要由感知层（终端采集设备）、网络层（通讯管理终端）和平台层（能源物联网云平台）三个部分组成。

● 感知层：连接于网络中的各类传感器，包括多功能仪表、预付费电表、多回路仪表、物联网电表、物联网水表、电瓶车充电桩、汽车充电桩、路灯控制器等。

● 网络层：智能网关，采集感知层的数据，进行规约转换及存储之后将数据上传至能源物联网云平台。

● 数据层：物联网数据中台

● 平台层：提供Web页面展示，APP、小程序等多种访问方式

3.2平台架构

Acrel-EIOT能源物联网云平台的系统网络结构采用分层分布式结构，包括感知层、数据层、应用层、性能层和操作层。系统架构图如图所示。

传感器层包括我们的各种产品，是整个系统的底层，也是构建能源物联网云平台的基本要素，主要包括多功能仪表、预付费电表、多回路仪表、物联网电表、物联网水表、电池充电桩、汽车充电桩、路灯控制器等设备。

中间数据处理平台主要完成数据处理、数据存储和数据交互。为了保证整个综合平台的数据处理能力，我们将实时数据、历史数据和业务数据存储在不同的数据库中，并提供各种接口，实现与第三方系统的数据交互。

上层应用层是指Acrel-EIOT能源物联网云平台，主要实现各种功能应用。根据能源流量，平台分为能源供应、能源管理、设备管理和能耗分析四个部分。能源供应包括电力复制和智能运维子模块，能源管理包括安全用电和电能质量子模块，设备管理包括智能照明、预付费和充电桩模块，能耗分析包括能源管理和增值服务子模块。该平台通过web和应用程序为用户提供人机交互界面，操作层的各种用户可以通过这两种方式访问和操作平台。咨询热线电话：172-6975-8633

四.平台功能

4.1能源供应

4.1.1电力集抄功能模块模块

随着信息网络技术的不断发展，各种规模、设备类型、不同数量的网络设备机房广泛分布在用户分支机构区域，由于缺乏与运行网络规模系统相对称的监控系统，大量无人值守机房物理运行环境、设备运行、人员活动和火灾变化，包括可能的危急情况，无法及时发现和处理，难以有效预测、预防和避免。因此，有必要在配电室内安装环境监测系统，以实现配电室内环境的在线监测，以确保配电室内设备的稳定运行。

电源复制模块可实现各种监控数据的查询、分析、预警和综合显示，确保配电室的环境友好。在智能方面，实现供配电监控系统的遥控、遥控、系统的综合检测和统一管理；在数据资源管理方面，可显示或查询供配电室内设备的运行（包括历史和实时参数），查询或打印日报、月报、年报，提高工作效率，节约人力资源。

3.1.2 智能运维功能模块

据统计全国高供高计的工商业用户数量达到200多万户，规模巨大，但是大部分日常的运行维护工作比较传统，普遍存在人力成本高、工作效率低、故障抢修时间长、风险预防薄弱等问题。国网公司和众多电力运维公司正在抢占这块巨大的市场，这是一个千亿级别的市场。

智能运维模块采用多功能电力仪表、无线通信、边缘计算网关及大数据分析技术，通过智能网关采集现场数据并存储在本地，再定时向云平台推送数据。平台可同时接入数以千计的用户变电站数据。平台采集的数据包括变电所电气参数和环境数据，包括电流电压功率、开关状态、变压器温度、环境温湿度、浸水、烟雾、视频、门禁等信息，有异常发生10S内通过短信和APP发出告警信号。平台通过手机APP下发运维任务到指定人员手机上，并通过GPS跟踪运维执行过程进行闭环，提高运维效率，即时发现运行缺陷并做消缺处理。

3.2、能源管理

3.2.1 安全用电功能模块

据应急管理部网站数据，2016~2018年期间因为电气原因导致的火灾占总数的30%~34%左右，其中2018年全国共接报火灾23.7万起，因违反电气安装使用规定引发的火灾占总数的34.6%，较大和重大火灾事故中，电气火灾的比例更高。国务院、公安部消防局以及各省市自治区直辖市纷纷出台文件推广使用智慧用电，从源头上预防电气火灾的发生，现安全用电管理平台已在九小场所、三合一场所、养老福利院、医疗场所、学校、金融网点等人员密集场所广泛开展。

安全用电管理模块对电气引发火灾的主要因素（线缆温度、漏电电流、负荷电流、电压）进行不间断的数据跟踪与统计分析，通过2G/NB-IOT/4G方式采集现场数据，实时发现电气线路和用电设备存在的安全隐患（如：线缆温度异常、过载、过压、欠压及漏电等）并通过短信、APP推送、自动语音呼叫等方式及时预警，有效防止电气火灾的发生。系统可以显示所有监测点位的漏电电流等电气参数和线缆温度，并支持巡检记录和派单操作，提供安全隐患分析报告，实时评估企业用电安全状态。

3.2.2 电能质量功能模块

电能质量问题越来越受到关注，已成为电力系统的研究热点之一。一方面，随着科学技术的发展，各种精密复杂用电设备的广泛应用，这些设备很大部分对电能质量非常敏感；另一方面，电力系统规模的不断扩大和用电需求的快速增加，导致电能质量变的非常不稳定。对电能质量分析的主要目的是确定电能信号扰动的类型和范围，并对相应的扰动源进行有效的调节和补偿。因此，改善和提高电能质量的关键在于及时、准确地获取各种扰动信号源的信息。

电能质量监测，包括三项不平衡度、谐波、功率因数，以矢量图的形式展示三相不平衡度。三项不平衡或功率因数过低时产生报警，触发APP、手机短信、邮件、钉钉、语音等多种方式提醒。

3.3、设备管理

3.3.1 智能照明功能模块

随着人们生活水平的不断提高，人们对工作和生活环境的要求越来越高，同时对照明系统的要求也越来越高。照明领域的能源消耗在总的能源消耗中占了相当大的比例，节约能源和提高照明质量是当务之急。照明用电作为电力消耗的重要部分，已经占到了电力消耗的10%左右，并随着我国国民经济的迅猛发展和人民生活水平的不断提高，照明用电还将不断增加。

智能照明通过物联网技术对安装在城市各区域照明回路的用电状态进行不间断地数据监测。平台通过监测照明线路的电流和电压值来判断灯具的工作情况，任何不正常的工作状态，平台都能进行监测，预警和报警，预警和报警信息通过手机APP推送，短信，语音外呼、邮件、微信小程序、微信公众号、钉钉等，快速到达责任人的身边，提醒运行人员接触器跳闸，电源失压等等。

3.3.2 预付费水电功能模块

预付费水电功能可以针对各商业综合体、小区、写字楼、办公楼、酒店式公寓等物业，学校、工厂宿舍的后勤管理部门以及连锁超市、大型物业分布式财务操作，在线支付，总部财务扎口等。目前预付费水电已经成功在上述各场景得到广泛的应用并已经稳定运行多年，适用于物业公司对小区、办公和商铺租户的水电预付费管理，或者学校对学生宿舍的用电预付费和用电安全管控系统。

3.3.3 汽车/电瓶车收费运营功能模块

电动汽车现已成为广泛使用的绿色能源交通工具，同时电动自行车数量越来越多，解决了老百姓短距离出行问题，但是和电动自行车相关的安全和火灾事故新闻也屡见不鲜，有逐年增长的趋势，给社会带来了很大的损失，成为人民生命和财产安全的一个隐患。基于电动自行车火灾的危害和特点，各级政府部门发文对电动自行车火灾的整治对象都放在规范停放和充电行为上。汽车/电瓶车收费运营功能模块通过物联网技术对接入系统的充电桩站点和各个充电桩进行不间断地数据采集和监控，同时对各类故障如充电机过温保护、充电机输入输出过压、欠压、绝缘检测故障等一系列故障进行预警；用户通过微信小程序扫描二维码，进行支付后，系统发起充电请求，控制二维码对应的充电桩完成电动汽车的充电过程。充电桩可选配WIFI模块或GPRS模块接入互联网，配合加密技术和秘钥分发技术，基于TCP/IP的数据交互协议，与云端进行直连。

该功能模块为汽车/电瓶车充电桩客户提供充电安全管理、资产管理和交易管理的一揽子解决方案，解决充电难、管理难和收费难的问题，可应用于商业楼宇、小区、学校、医院等场所设置的电动自行车充电场所的运营管理。

3.4、能源分析

3.4.1 能源管理功能模块

为了稳步推进双碳目标，在能源消费强度和消费总量的“双控”背景下，企业需要考虑如何应对能耗双控以保障正常生产。现有大部分企业依然采用电、水、气、冷、热等各种能源供应系统“单独规划、单独设计、独立运行”的模式。普遍存在计量检测到配备不足；计量设备计量精度不高、计量数据不准确；人工抄表可靠性低；难以有效监测和评估主要耗能设备的用能效率；缺少决策数据支持，对于节能评估无法提供可靠参考数据；缺乏有效的企业能效评估指标体系，能耗管理措施难以落地等情况。

能源管理模块采用自动化、信息化技术，实现从能源数据采集、过程监控、能源介质消耗分析、能耗管理等全过程的自动化、科学化管理，使能源管理、能源生产以及使用的全过程有机结合起来，运用先进的数据处理与分析技术，进行离线生产分析与管理，实现全厂能源系统的统一调度，优化能源介质平衡、有效利用能源，提高能源质量、降低能源消耗，达到节能降耗和提升整体能源管理水平的目的。

3.4.2 增值服务功能模块

（1）工业组态

传统的工业自动化组态应用开发方式要求开发人员具备代码编写的能力、理解相关的开发框架的概念和使用方式，这种开发方式开发周期长、对开发人员要求非常高。同时，传统的工业自动化组态应用部署在工业现场，部署便捷性和可访问性都很低。

伴随着工业互联网的快速发展，应用需求往往更新迭代非常快，而设备厂商往往没有相关的工业组态软件开发背景，使得工业组态软件的开发和更新速度非常缓慢，往往无法满足快速业务增长的需要。同时，对于工业组态软件的访问不再止于工业现场，来自于工业现场外部的访问需求也在日益增长。

Acrel-EIoT能源物联网云平台中的工业组态模块解决了传统工业自动化组态应用的部署和可访问性低的问题，通过用户在开发工具中使用鼠标拖拽的方式调整组态画面元件的属性、位置、尺寸等，并内置丰富的组态元件库，使得用户无需代码的编写能力，无需工业自动化组态软件开发的技术背景，也可以方便的开发出工业组态界面，同时也支持数据展示、远程控制等功能。

（2）3D可视化

3D可视化技术通过虚拟仿真实现多维度可视化，为客户提供数字化服务，助力企业能源经济双向管理，提升能源管理水平。可以实现的功能主要有：各区域信息实时同步；全局掌握各区域能源消耗情况；可视化监视设备运行状态；智能巡检，自动分析巡检路径上的设备运行、电能质量、电气安全、用能异常等情况，并记录巡检结果。

五、总结

作为传统能源产业与物联网技术相结合的产业发展形态，能源物联网是国家能源革命与数字革命融合发展的重要战略支撑。能源物联网是物联网向能源生产、配置和消费过程的延伸应用，伴随“大云物移智链”等现代信息技术的快速发展，电力物联网将信息、通信、数字技术与电力系统发、输、变、配、用电的各个环节深度融合，实现状态多方位监测、信息智能化处理及智能互联、人机交互、智慧服务。

参考文献

[1] 刘俊勇,潘力,何迈.能源物联网及其关键技术[J].物联网学报

[2] 常生强.智慧园区能源物联网发展模式