yolov5模型

2023-12-16 12:32:43

借鉴:知乎
yolov5官方主要有4个版本,分别是Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l和Yolov5x四个模型。
在这里插入图片描述
主要包括四个部分:输入端、Backbone、Neck和Prediction
(1)输入端:Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放
(2)Backbone:Focus结构、CSP结构
(3)Neck:FPN+PAN结构
(4)Prediction:GIOU_loss

整体流程如下:

1.输入图像经过骨干网络提取特征。
2.特征图通过FPN进行多尺度融合。
3.融合后的特征图通过Neck网络进行全局和局部信息整合。
4.Head网络输出目标的位置和类别。

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_43575301/article/details/135010683
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。