【pandas 将二维表转换成一维】

2023-12-22 10:07:39
import pandas as pd  
  
# 假设df是您的DataFrame  
df = pd.DataFrame({  
    '日期': [45219, 45219, 45219, 45219, 45219, 45219],  
    '一级渠道': ['站外付费', '站内免费', '站内免费', '站内免费', '站内付费', '站内免费'],  
    '二级渠道': ['京东扶持', '搜索', '购物车', '我的', '站内付费-商家付费', '商品'],  
    '浏览量(PV)': [123, 134, 555, 666, 8888, 55],  
    '访客数(UV)': [1, 51, 2, 22, 20, 9],  
    '人均浏览量(人均PV)': [1.7, 3.1, 2.6, 2.35, 1.9, 2.5]  
})  
  
# 使用melt函数扁平化数据  
df_flat = df.melt(id_vars=['日期', '一级渠道', '二级渠道'], var_name='指标', value_name='数值')  
print(df_flat)

结果：
在这里插入图片描述

文章来源:https://blog.csdn.net/gf1321111/article/details/135080463
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。