复试 || 就业day03(2023.12.29)算法篇
2023-12-29 17:34:55
前言
💫你好,我是辰chen,本文旨在准备考研复试或就业
💫文章题目大多来自于 leetcode,当然也可能来自洛谷或其他刷题平台
💫欢迎大家的关注,我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容
🌟 仅给出C++版代码
以下的几个专栏是本人比较满意的专栏(大部分专栏仍在持续更新),欢迎大家的关注:
💥ACM-ICPC算法汇总【基础篇】
💥ACM-ICPC算法汇总【提高篇】
💥AIoT(人工智能+物联网)
💥考研
💥CSP认证考试历年题解
同构字符串
题目链接:同构字符串
C++版AC代码:
哈希表,注意.count()
是用来查找表里是否有该元素,哈希只需要保存离遍历元素最近的一次出现位置即可。
class Solution {
public:
bool isIsomorphic(string s, string t) {
unordered_map<char, int> m1, m2;
for (int i = 0; i < s.size(); i ++ ){
char a = s[i], b = t[i];
if ((m1.count(a) && !m2.count(b)) || (!m1.count(a) && m2.count(b))) return false;
if (m1[a] != m2[b]) return false;
m1[a] = i, m2[b] = i;
}
return true;
}
};
存在重复元素
题目链接:存在重复元素
C++版AC代码:
最基础的哈希表
class Solution {
public:
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, int> m;
for (int i = 0; i < nums.size(); i ++ ){
if (m.find(nums[i]) != m.end()) return true;
m[nums[i]] = 1;
}
return false;
}
};
有效的字母异位词
题目链接:有效的字母异位词
C++版AC代码:
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
if (s.size() != t.size()) return false;
unordered_map<char, int> m1, m2;
for (int i = 0; i < s.size(); i ++ ){
char a = s[i], b = t[i];
m1[a] ++, m2[b] ++;
}
for (int i = 0; i < s.size(); i ++ ){
char a = s[i];
if (m1[a] != m2[a]) return false;
}
return true;
}
};
丢失的数字
题目链接:丢失的数字
C++版AC代码:
class Solution {
public:
int missingNumber(vector<int>& nums) {
int a[10010] = {0};
for (int i = 0; i < nums.size(); i ++ ) a[nums[i]] ++;
int i = 0;
for (; i <= 1e4; i ++ )
if (!a[i]) break;
return i;
}
};
单词规律
题目链接:单词规律
C++版AC代码:
双哈希,因为两个符号串都需要一一对应,所以需要开两个哈希表,分别记录 pattern 到 s 的映射以及 s 到 pattern 的映射,str.substr(pos, len);
用来返回从 pos
号位开始,长度为 len
的子串
class Solution {
public:
bool wordPattern(string pattern, string s) {
unordered_map<char, string> p2s;
unordered_map<string, char> s2p;
int n = pattern.size(), m = s.size();
int wordStart = 0, wordEnd = 0; // 用于标记单词的位置
for (int i = 0; i < n; i ++ ){
if (wordStart >= m) return false; // s串已经遍历完了但是pattern串还没遍历完
int j;
for (j = wordStart; j < m && s[j] != ' '; j ++ ); // 用来找到单词
wordEnd = j;
string word = s.substr(wordStart, wordEnd - wordStart); // 把该单词截出来
char c = pattern[i];
if (p2s.count(c) && p2s[c] != word || s2p.count(word) && s2p[word] != c)
return false; // p2s中有该字符但对应的不是这个单词或者s2p中有该单词但是对应的不是这个字符
p2s[c] = word; // 更新 p2s
s2p[word] = c; // 更新 s2p
wordStart = wordEnd + 1, wordEnd = wordStart; // 更新单词的标记
}
if (wordStart == m + 1) return true; // 正常遍历结束符合题意即为 wordStart == m + 1
else return false;
}
};
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_52156445/article/details/135289123
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