二、Redis的特性与应用场景

Redis是一个在内存中存储数据的中间件，主要用于作为数据库、数据缓存，在分布式系统中有着非常重要的地位。面试中可以围绕Redis的特性进行介绍。

一、Redis特性

1、在内存中存储数据

MySQL主要是“表”的方式来存储组织数据的，是“关系型数据库”

Redis主要是通过“键值对”的方式来存储组织数据的，key都是string，value则可以是strings，lists，hashes，sets，sorted sets，streams 等，是“非关系型数据库”。

2、可编程的

针对Redis的操作，可以直接通过简单的交互式命令进行操作，也可以通过一些脚本的方式，批量执行一些操作（可以带有一些逻辑）

3、可扩展性

可以在Redis原有的功能基础上再进行扩展，Redis提供了一组API。自己去扩展Redis的功能，比如通过扩展，让Redis支持更多的数据结构和更多的命令。

4、持久化

Redis把数据存储在内存中，但是内存的数据是易失的，进程的退出或系统的重启都可能导致数据丢失。Redis会把数据存储在硬盘上，以内存为主，硬盘为辅。如果Redis重启了，就会在重启时加载硬盘中的备份数据，使Redis恢复到重启前的状态。

5、集群

Redis作为分布式系统的中间件，能够支持集群是很关键的。类似于之间所说的“分库分表”，引入Redis能存储的数据是有限的（内存空间有限），引入多个主机，部署多个Redis节点，每个Redis存储数据的一部分。

6、高可用的（冗余/备份）

Redis自身支持“主从”结构的，从节点就相当于主节点的备份了。

7、快

为什么Redis快？？

1、Redis数据存储在内存中，就比访问硬盘的数据库，要快很多

2、Redis核心功能都是比较简单的逻辑，核心功能都是比较简单的操作内存的数据结构。

3、从网络角度上，Redis使用了 IO 多路复用的方式（epoll），类似于Java使用一个线程，管理多个socket。

4、Redis使用的是单线程模型，这样的单线程模型，减少了不必要的线程之间的竞争开销。多线程提高效率的前提是，CPU密集型任务，使用多个线程可以充分调用CPU多核资源。但是Redis的核心任务就是操作内存的数据结，不会吃很多的CPU。

二、Redis的应用场景

1、数据库

大多数情况下，数据存储考虑的都是“大”，但也有一些场景考虑的是“快”，弊端是使用Redis，硬件资源消耗较大，成本较高。Redis存储的是全量数据，这里的数据是不能随便丢失的。

2、缓存

使用MySQL数据库存数据大但是慢，根据二八原则，把热点数据拎出来，存储在Redis中。

Redis存储的是部分数据，MySQL存储的是全量数据，哪怕Redis没了，还可用从MySQL中加载。

3、会话存储