企业数字化转型中的典型问题有哪些？

国际数据管理协会（DAMA）将数据管理定义为“管理数据生命周期的体系结构、策略、实践和程序的开发”。

简言之，数据管理就是以经济、安全和高效的方式收集、保存和使用数据的过程。

数据管理可帮助人员、企业和互联事物优化数据使用，从而做出更明智的决策、产生较大的收益。

1、企业数据典型问题

? 数据孤岛严重：数据隔离分散，业务系统各自为战

? 数据类别繁多：多种数据源包括文本、图片、音频和视频等

? 缺乏数据标准：各系统数据独立建设，没有统一的标准

? 数据质量不高：各行各业数据完整性和准确性不高，数据精度不足

? 数据治理不足：数据分析更多是可视化和报表展现，缺乏深度挖掘和决策应用

? 数据资产薄弱：缺乏数据资产管理，知识库意识淡薄，数据服务和价值传递受限

企业数据典型问题示例

2、企业数据管理的重要性

? 提高效率

决策效率-提供准确的数据支持、快速分析业务环境、自动化和实时化、提高效率和减少成本

管理效率-实现高效的决策、实现信息的整合、降低管理成本、实现及时监控

? 助力分析问题

精益化生产-提高数据采集的准确性和效率、建立全方位的信息平台、优化生产流程和质量控制、实现资源的合理配置

客户满意度-更好地了解客户需求、提高服务质量、实现个性化服务、提高客户信任度、优化客户体验

? 提升企业竞争力

化繁为简、实时监控、数据驱动决策、个性化服务、深化管理

企业数据管理重要性

3、如何做好企业数据管理

正确的方法+优秀的工具，才能让数据管理目标顺利落地。

Step1：落实企业数据标准

• 制定数据标准：遵循“循序渐进，不断完善”的原则

• 标准落地与执行：用于规范和约束数据资产中所有数据的命名、含义、取值、格式等，包括数据元标准、限定词标准、数据集标准和数据字典规范，保证数据具有统一的规范

海睿思数据中台落实企业数据标准

Step2：贯彻执行数据治理

• 数据质量：建立数据质量评估标准和规范，发现、跟踪并解决数据质量问题

• 数据血缘：记录数据的来龙去脉，通过对各类数据资源间和数据项间的继承关系进行描述和管理，反映数据资源在各个环节间的继承关系。

海睿思数据中台提供数据治理能力

Step3：甄别企业主数据

海睿思主数据平台提供主数据能力

Step4：构建企业数据仓库

海睿思智能数仓提供一站式企业数仓构建能力

Step5：整理企业数据资产

海睿思数据资产管理平台提供企业数据资产管理能力

4、如何正确使用企业数据

? 管理数据权限

统一门户：为各个接入的业务提供系统统一入口，并支持单点登录能力

统一权限管理：提供组织管理、用户管理、用户组管理、角色管理、应用管理、运维管理、系统管理、租户管理、计算资源、认证鉴权等能力

海睿思提供管理数据权限能力

? 提供标准数据服务

技术人员：简易开发模式，降低开发门槛、提高开发效率、统一代码质量，方便管理变更

业务人员：提供安全、稳定的数据资源访问，避免敏感数据在应用侧的暴露

运维人员：支持数据服务的运维监控和告警，便于异常数据告警通知，及时发现并修正问题

海睿思提供标准数据服务能力

? 保障数据安全

存储安全：存储加密，存储组件登录Kerberos认证

传输安全：数据通道加密、数据接口权限控制，数据接口申请审批

数据安全：数据表列级权限控制、分级分类、跨域隔离、数据脱敏、变更审批

租户安全：租户项目隔离、项目角色&菜单权限控制，资源目录控制

访问安全：身份可信认证，web攻击防护、组合访问控制策略

应用安全：前后端分离、前端访问流量检测过滤、非授权访问防护、应用访问权限控制

海睿思提供保障数据安全能力

? 可视化数据大屏

集成主流可视化软件能力，提供丰富的图表和多种布局方案与配色主题，多维动态分析，实现全员自助式分析。通过内存计算及颜色预警功能，快速定位问题；立体多角度的展现数据之间的关联，帮助用户真正洞察数据。

数据湖大屏：可视化的方式清晰展示所有数据资产总览、数据资源目录、数据资源总览，实现数据信息一屏尽览、数据资源一图掌握

数据资产大屏：清晰展示数仓内数据资产概貌及整体数据流转全过程

海睿思提供数据可视化能力

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