基于机器视觉的车牌检测-字符识别
2024-01-09 09:26:24
一般步骤
字符识别常用的有以下四类:
第一类:结构识别方法。
第二类:统计识别方法。
第三类:BP神经网络方法。
第四类:模板匹配方法。
模板匹配方法是最常用的方法。
主要内容
模板匹配的车牌识别包括以下几点主要内容:
第一,建库。建立标准化的字符模板库;
第二,比对。将归一化的字符图像与模板库中的字符进行比对,在?? 实际实验中充分考虑了我国普通小汽车牌照的特点,即第一位字符是汉字, 分别代表各个省的简称,第二位是A ~ Z 的字母,后五位则是数字和字母的混合搭配,因此为了提高比对过程的效率和准确性,分别对第一位、第二位和后五位字符进行识别。
第三,输出。在识别完成后输出所得的车牌字符结果。
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_20660115/article/details/135470985
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!