【开源软件】最好的开源软件-2023-第27名 Stable Diffusion

自我介绍

• 做一个简单介绍，酒架年近48 ，有20多年IT工作经历，目前在一家500强做企业架构．因为工作需要，另外也因为兴趣涉猎比较广，为了自己学习建立了三个博客，分别是【全球IT瞭望】，【架构师酒馆】和【开发者开聊】，有更多的内容分享，谢谢大家收藏。
• 企业架构师需要比较广泛的知识面，了解一个企业的整体的业务，应用，技术，数据，治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划，标准的建立和项目治理。最近一年主要负责数据，涉及到数据平台，数据战略，数据分析，数据建模，数据治理，还涉及到数据主权，隐私保护和数据经济。 因为需要，比如数据资源入财务报表，另外数据如何估值和货币化需要财务和金融方面的知识，最近在学习财务，金融和法律。打算先备考CPA，然后CFA，如果可能也想学习法律，备战律考。
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Stable Diffusion是一个文本到图像的人工智能模型，可以生成质量惊人的图像。该项目成立仅两个月，就如野火般蔓延，世界各地的爱好者已经在对原作进行改进，以加快生成速度，在内存较低的GPU上运行，并增加内画和外画支持。他们甚至在M1驱动的MacBooks上运行了Stable Diffusion。

Stability.ai花了60万美元训练这个模型，并立即将其作为开源（与OpenAI的DALL-E形成对比）。虽然这样的模型肯定会引发人们对数据集管理和创建NSFW图像的能力的担忧，但几乎可以肯定的是，这项技术最好掌握在每个人手中，而不仅仅是少数几家大公司手中，无论是为了推进研究，还是为了在未来几年创作艺术作品。——Ian Pointer

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https://pgmr.cloud/best-open-source-software-2022-27th-stable-diffusion

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