有趣的数学 数学建模入门三 数学建模入门示例两例 利用微积分求解

2023-12-15 14:34:19

一、入门示例1

1、问题描述

???????某宾馆有150间客房,经过一段时间的经营,该宾馆经理得到一些数据:如果每间客房定价为200元,入住率为55%;定价为180元,入住率为65%;定价为160元,入住率为75%;定价为140元,入住率为85%。

????????经理想要使每天的收入最高,问每间客房的定价应为多少?

2、模型假设

????????假设1:每间客房的最高定价为200元。

????????假设2:根据题目提供的数据,可设随着房价的下降,入住率呈线性增长。

????????假设3:宾馆的每间客房的定价相等。

3、模型建立

????????设y表示宾馆一天的总收入,与200元相比每间客房降低的房价为x元。由假设2可得,每降低1元房价,入住率就增加\frac{0.1}{20} = 0.005

????????因此,150间客房,最高房价200,1元入住率为0.005,可以如下公式:

y=150\times (200-x)\times (0.55+0.005x)

????????由0.55+0.005x\leq 1,可知0\leq x\leq 90。于是问题转化为求当0\leq x\leq 90时,总收入y的最大值是多少?

4、模型求解

? ? ? ? 我们整理一下上面的方程。

? ? ? ? y = 150 \times (200\times 0.55 + 200 \times 0.005x -0.55x - 0.005 \times x^2)

????????y = 150 \times (110 - 0.45x - 0.005x^2)

? ? ? ? 然后利用一元函数微分,令{y}' =150\times (0.45-0.01x) =0

? ? ? ? 可得当x=45,即房价定为155元时,可获得最高收入18018.75元。此时,相应的入住率为77.5%。

二、入门示例2

1、问题描述

????????人口统计学家已经发现:每个城市的市中心人口密度最大,离市中心越远人口越稀少、密度越小。最为常见的人口密度模型为f = ce^{-ar^2}(每平方千米人口数),其中ac为大于0的常数,r是距市中心的距离。如何求某城市的总人口数?

????????根据相关数据:某城市市中心的人口密度为:f=10^5

????????在距离市中心10km时的人口密度为:f = \frac{10^5}{e^2}

????????该城市为半径30km的圆形区域。

2、问题分析

????????为了确定区间,设市中心位于坐标原点,于是r = \sqrt{x^2 + y ^2},从而人口密度函数为f = ce^{-a(x^2 + y ^2)}

3、模型求解

????????先确定人口密度中的常数a,c。

????????由r=0f=10^5r=10f = \frac{10^5}{e^2},可得a=\frac{1}{50}c=10^5

????????因此人口密度函数为:f = 10^5 \cdot e ^ {- \frac{x^2 + y ^2}{50}}

????????从而该城市的总人口数就是人口密度函数的积分,其中积分区域D为0\leq r\leq 300 \leq \theta \leq 2\pi,即

文章来源:https://blog.csdn.net/bashendixie5/article/details/134888127
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