MySQL基础笔记(4)DQL数据查询语句

2024-01-09 10:33:40

DQL用于查找数据库中存放的记录~


目录

一.语法

二.基础查询

1.查询多个字段

2.设置别名

3.去除重复记录

三.条件查询

1.基础语法

2.常见条件

四.分组查询

1.聚合函数

2.语法

五.排序查询

六.分页查询

?附注:DQL执行顺序

1.编写顺序

2.执行顺序????????


一.语法

  • select:字段列表
  • from:表名列表
  • where:条件列表
  • group?by:分组字段列表
  • having:分组后条件列表
  • order?by:排序字段列表
  • limit:分页参数

二.基础查询

1.查询多个字段

select 字段1,字段2,...from 表名;

当要查询全部的字段时,可以采用如下的操作:

select * from 表名;

不过实际开发中不建议这样写,一方面效率不高,另一方面并不直观~?

2.设置别名

意义在于赋予字段更加直接现实的意义~

select 字段名 as 别名 from 表名;

3.去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

三.条件查询

1.基础语法

select 字段名 from 表名 where 条件列表;

注意:条件可以有多个~?

2.常见条件

in相当于一个并列多项的“or”:(满足其一即可)

select * from students where age in(21,23);

?如上,查询年龄为21岁或者23岁的存在~

like用于模糊匹配的场景:_表示一个任意字符,而%表示多个任意字符

  • 如:任意两个字符组成的名字,即“--”
  • 最后一位是h的字符串:“%h”——前面是什么、多少个都无所谓~
  • null值时一定要注意是is?null的运算公式
  • 不等号<>是一个比较区别于主流语言的写法~
  • between后面跟着最小值,and后面跟着最大值,顺序很重要(类比积分上下限,虽然没什么理论上的相似性)

四.分组查询

1.聚合函数

将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算~(作用于某一列

select 聚合函数(字段列表) from 表名;
  • (字段列表同样可以写*,不过不推荐~)?
  • null值不参与所有聚合函数的计算~

2.语法

所谓的分组,即将原有的数据先分为若干组,然后再执行一些有关查询的操作~

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后的条件];
  • where的条件作用于分组前就已经过滤掉一部分,而having的条件则是分好组后再进行一次!
  • ?where?后面可以使用聚合函数,而having后面则不行
  • 执行顺序:where>聚合函数>having
  • 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段毫无意义~

五.排序查询

即将查询到的数据按照某种方式排序出来~?

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式,字段2 排序方式;
  • 所谓的排序方式只有两种,asc表示升序,而desc表示降序
  • 多字段排序的意义是,当前一个字段的值相同时,才根据第二个字段排序~?

六.分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;
  • 起始索引是从0开始,起始索引=(查询页码-1)*每页显示的记录数量
  • 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是limit
  • 如果查询的是第一页的数据——即索引从0开始,可以直接简写为limit 10~

?附注:DQL执行顺序

1.编写顺序

select——from——where——group?by——having——order?by——limit

2.执行顺序?

from——where——group?by——having——select——order?by——limit

文章来源:https://blog.csdn.net/jsl123x/article/details/135400807
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