执法记录仪、一体化布控球等目前支持的AI智能算法、视频智能分析算法有哪些
一、前端设备实现AI算法
主要是基于安卓的布控球实现,已有的算法包括:
1)人脸;2)车牌;3)是否佩戴安全帽;4)是否穿着工装;
可以支持定制开发? 烟雾,火焰等智能识别算法。
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安霸4K机芯+高通骁龙625-安卓系统H.265 4G图传一体化应急布控球,内置小显示屏,可承载客户自有行业APP,
可选配支持人脸识别、车牌识别,是否佩戴安全帽识别,烟火检测等各类AI智能算法,与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入优视大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,有常规型(3KG重量)和超级轻便型(1KG重量)多个型号,有LINUX和安卓版本,
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安卓布控球用户手册,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=165
可前端识别是否佩戴安全帽、人脸(紧急布控球-黑白名单)-车牌识别,入侵检测,烟火识别等视频智能识别算法的安卓4G布控球,无需消耗大量的流量传输实时视频到后端平台做算法比对,与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,
智能布控球,AI前端识别是否佩戴安全帽,是否穿着工作服,https://v.douyin.com/d2YxJxU/
4G布控球人脸识别 https://v.douyin.com/JSN2GP2/
布控球发货, https://v.douyin.com/JAL3SSR/
布控球生产, https://v.douyin.com/JALs6VR/
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二、边缘计算AI盒子实现算法,集成到smarteye平台
数据上报 | 人脸识别 | 人脸抓拍、人脸识别、人脸属性结果 |
车辆识别 | 机动车/非机动车机构化识别,?车辆颜色、?型号、车牌 | |
告警 | 警戒告警事件 | |
识别性能 | 人脸 | 抓拍率?= 99% |
抓拍误抓率?<?1% | ||
识别误识率:?<?0.5% | ||
白名单识别通过率?>?99.5% | ||
最大底库:?30?万人像库 | ||
人体 | 抓拍率?= 95% | |
抓拍误抓率?<?1% | ||
机动车 | 抓拍率?= 90% | |
抓拍误抓率?<?1% | ||
车牌 | 抓拍率?= 95% | |
抓拍误抓率?<?1% | ||
识别率= 95% | ||
硬件参数 | CPU | 四核?Cortex?A53?支持?NEON?加速??集成?FPU |
NPU | 30TOPs@INT4?算力??支持?CNN、RCNN?等 | |
RAM | 8GB?DDR4 | |
ROM | 8GB?EMMC?5.1 | |
DSP | 800MHZ?VDSP | |
软件系统 | Linux?系统 | |
视频编码 | H.264/H.265?支持?I/P/B?顿,最大编码能力 3840*2160@60fps,支持?QP?CU?map/IPCM?CU/skip?CU?编 码模式,?输出码率最高?200Mbps,支持?8?路?1080P?视频编 码能力 | |
视频解码 | H.264/H.265?最大解码码率?300Mbps,最大解码能力 4K@60fps,?支持?I/P/B?顿解码,最高支持?16?个参考顿, 支持?YUV?数据输出,支持?16?路?1080P?视频流解码 | |
内置安全模块 | 支持安全启动 | |
加密算法 | 硬件实现?AES/DES/3DES?加密算法 | |
安全类型 | 硬件实现?SHA-1 /?SHA-224?/?SHA-256 | |
视频 | 支持?HDMI?2.0b?输出 | |
音频 | 支持一路音频?MIC??支持外接?Audio?Codec | |
网络 | 支持?2?路千兆以太网?RJ45?接口 |
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三、在服务器侧做算法
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安全生产可视监管智能安全帽-执法记录仪-布控球-无人机4G实时回传-车载应用方案及设备清单(包括后端平台服务器配置及报价单),
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