YOLOv8改进：ASF-YOLO助力小目标，提取多尺度特征| 2023年12月最新成果

2023-12-15 10:55:40

  ??????本文改进： ASF-YOLO一种新的特征融合网络架构，该网络由两个主要的组件网络组成，可以为小目标分割提供互补的信息:(1)SSFF模块，它结合了来自多尺度图像的全局或高级语义信息;(2)TFE模块，它可以捕获小目标的局部精细细节等

  ??????YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK

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1.ASF-YOLO介绍

论文： https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2312/2312.06458.pdf

摘要：提出了一种新的基于注意尺度序列融合的You Only Look Once (YOLO)框架(ASF-YOLO)，该框架结合了空间和尺度特征，实现了准确、快速的细胞实例分割。在YOLO分割框架的基础上，采用尺度

文章来源:https://blog.csdn.net/CV_20231007/article/details/135009839
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