如何选择最合适的数据库,帮助企业及个人业务更好的开展
选择正确的数据库类型来满足特定的业务需求可能很棘手,但我们随时为您提供帮助。
提供全面的产品和解决方案,助力您的业务发展。我们广泛的云数据库解决方案组合支持所有主流开源数据库、部分商用数据库,可分为五类:
云数据库专用集群(CDDC):适用于阿里云上自建、自主、可控的数据库服务集群。
联机事务处理 (OLTP):适用于事务数据库。
在线分析处理 (OLAP) :适用于数据分析和商业智能。
NoSQL数据库:适用于数据库缓存,尤其适用于宽列数据存储和文档数据存储。
实用工具:数据库工具,帮助您有效地迁移、管理、优化、备份和恢复数据库
现在我们已经熟悉了产品类别,让我们进一步探讨如何选择最合适的数据库实例,以为您的企业提供经过验证的性能、可靠性和安全性。
云数据库专用集群
云数据库
管理专用服务,MyBase版是云上数据库适用于大中型企业。它允许用户使用专用的云资源,独立执行运维操作,并在集群中部署不同类型的数据库实例。云数据库MyBase版支持灵活的资源调度,满足用户对合规性、高性能和安全性的要求。
OLTP/事务数据库选择
在线事务处理(On-Line Transaction Processing,简称OLTP)涉及PolarDB和RDS。
云数据库PolarDB版兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle的云原生RDBMS。PolarDB采用计算与存储解耦的架构;PolarDB集群的所有计算节点共享同一个物理存储。PolarDB支持几分钟内升级或降级实例规格,秒级故障恢复,保证全球数据一致性。
PolarDB最重要的特点或许是它既具备了传统企业级数据库的性能和可用性,又具备了开源数据库的灵活性和性价比。PolarDB最高支持100TB的数据,在高并发场景下速度是标准MySQL数据库的6倍。
云数据库RDS版是一种关系型云数据库服务,支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB。它使您能够管理、备份和恢复具有可用性和可扩展性的数据库。MySQL版本支持MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本,支持通过RDS控制台或API创建RDS实例。
?
OLAP/数据仓库/分析数据库选择
在线分析处理(OLAP)产品包括云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版和数据湖分析。
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版
支持高并发、低时延处理PB级数据,与MySQL生态高度兼容。
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版是一个完整的数据仓库服务,通过SQL开发,您可以专注于提升企业生产力。拥有本地数据仓库基础设施的企业可以迁移到基于Greenplum的AnalyticDB for PostgreSQL,例如Teradata和Oracle RAC。
Data Lake Analytics?是一种即用型服务,它利用无服务器体系结构。它不需要任何 ETL 工具,这使您可以以极低的成本有效地从多个数据源或位置检索和分析数据。
?
NoSQL/专用数据库选择
NoSQL 数据库的灵活性使其能够创建交互式且高度可扩展的应用程序。云数据库MongoDB版和云数据库Redis版让您充分体验MongoDB和Redis的强大功能。时序数据库(TSDB)支持对大量数据点进行操作,并更频繁地收集数据,尤其是物联网和5G场景。
云数据库HBase版和云数据库Cassandra版完全兼容开源的HBase和Cassandra,在性能和服务可用性方面都更加强大,并具有更多的企业级能力,与阿里巴巴集团的核心业务合作,包括淘宝和支付宝(蚂蚁金服)。
?
数据库工具/实用程序选择
除了数据库管理系统外,阿里云还提供各种数据库实用工具,以帮助您满足所有业务需求。借助 DAS、DBS、DTS、DMS、DG 和 ADAM 等产品,您可以轻松有效地迁移、管理、优化、备份和恢复数据库。
数据传输服务DTS(Data Transmission Service,简称DTS)支持数据引擎之间的数据迁移和数据同步,构建了连接OLTP关系型数据库、NoSQL和OLAP的数据高速公路。
数据库备份?(DBS) 使您能够从多个环境(云上或云下)实时备份数据。
数据库自治服务(Database Autonomy Service,简称DAS)是自驱动数据库平台,基于机器学习和专家经验,实现自感知、自修复、自优化、自安全,提升数据库安全性和可用性的云服务。
数据库管理服务(DMS)企业版为您提供安全高效的数据和数据库管理解决方案。
数据库网关?(DG) 可帮助您在多云和混合云场景中构建数据库管理和访问。
ADAM是异构数据库迁移的利器,尤其适用于将Oracle等应用迁移到阿里云数据库,如PolarDB Oracle。
?
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!