reduce累加器的应用

有如下json数据，需要统计Status的值为0和1的数量

const data = {
    "code": "001",
    "results": [
        {
            "Status": "0",
        },
        {
            "Status": "0",
        },
        {
            "Status": "1",
        }
    ]
}

方法一:用reduce方法

const countObj = data.results.reduce((acc, result) => {
  if (result.Status === 0) {
    acc.countZero++;
  } else if (result.Status === 1) {
    acc.countOne++;
  }
  return acc;
}, { countZero: 0, countOne: 0 });

console.log(countObj.countZero);
console.log(countObj.countOne);

具体语法如下：

// reduce函数用于将数组中的元素通过指定的函数进行累积计算，最终得到一个值。
// 语法：array.reduce(callback(accumulator, currentValue, currentIndex, array), initialValue)
// 参数说明：
// - callback: 用于处理每个元素的函数，包括累积器（accumulator）、当前值（currentValue）、当前索引（currentIndex）和原数组（array）。
// - initialValue: 可选参数，作为累积器的初始值。

// 示例：
const arr = [1, 2, 3, 4, 5];
const sum = arr.reduce((accumulator, currentValue) => accumulator + currentValue, 0);
console.log(sum); // 输出 15，即数组元素的总和

方法二:用map方法

countObj = { countZero: 0, countOne: 0 };
data.results.map(result => {
  if (result.Status === 0) {
    countObj.countZero++;
  } else if (result.Status === 1) {
    countObj.countOne++;
  }
});

console.log(countObj.countZero);
console.log(countObj.countOne);

reduce函数通常比map函数性能更好，因为reduce可以在单次迭代中完成累加操作，而map需要创建一个新的数组。因此，建议使用reduce函数来累加计数器以获得更好的性能表现。