MyBatis-Plus 内置接口方法使用

2023-12-20 13:44:26

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前言

Service CRUD接口

1.1 Save

1.2?SaveOrUpdate

1.3?Remove

1.4?Update

1.5 Get

1.6 List

综合案例

前言

在讲解案例之前，首先给大家介绍一下Faker库：

Faker是一个Python库，用于生成虚假但真实的看起来的数据。它可以生成各种类型的数据，包括名称、地址、电话号码、电子邮件地址、公司名称、职位、日期和时间。

Faker的目的是帮助开发人员快速生成大量虚假数据，以用于测试、原型设计和数据分析。它还可用于创建更逼真的模拟数据，以用于游戏、社交网络和电子商务网站。

Faker是一个非常流行的库，它已被下载了数百万次。它被许多知名公司使用，包括谷歌、亚马逊、微软和Netflix。

Faker的主要优点包括：

  • 易于使用。?Faker有一个简单的API，使开发人员可以轻松地生成虚假数据。
  • 可定制。?Faker允许开发人员定制生成的数据，以满足他们的特定需求。
  • 支持多种语言。?Faker支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语和中文。
  • 与其他库集成。?Faker可以与其他Python库集成，例如SQLAlchemy和Django。

????????Faker是一个非常有用的库，它可以帮助开发人员快速生成大量虚假但真实的看起来的数据。它非常适合用于测试、原型设计、数据分析和创建更逼真的模拟数据。

使用：

1、在项目中添加Faker依赖：

<dependency>
    <groupId>com.github.javafaker</groupId>
    <artifactId>javafaker</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>

2、在代码中，可以通过以下方式创建Faker实例：

Faker faker = new Faker();

3、然后就可以使用Faker来生成各种类型的数据了。例如，你可以使用以下代码来生成一个虚假的名字：

String name = faker.name().fullName();

4、可以使用Faker来生成一个虚假的地址：

Address address = faker.address();
String streetAddress = address.streetAddress();
String city = address.city();
String state = address.state();
String zipCode = address.zipCode();

?????????Faker还支持生成其他类型的数据，包括电话号码、电子邮件地址、公司名称、职位、日期和时间。你可以在Faker的官方文档中找到更多关于如何使用Faker的信息。

Service CRUD接口

Service CRUD 接口说明：

  • 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，

  • 泛型 T 为任意实体对象

1.1 Save

// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

参数说明

类型参数名描述
Tentity实体对象
Collection<T>entityList实体对象集合
intbatchSize插入批次数量

1.2?SaveOrUpdate

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

参数说明

类型参数名描述
Tentity实体对象
Wrapper<T>updateWrapper实体对象封装操作类 UpdateWrapper
Collection<T>entityList实体对象集合
intbatchSize插入批次数量

1.3?Remove

// 根据 queryWrapper 设置的条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

参数说明

类型参数名描述
Wrapper<T>queryWrapper实体包装类 QueryWrapper
Serializableid主键 ID
Map<String, Object>columnMap表字段 map 对象
Collection<? extends Serializable>idList主键 ID 列表

1.4?Update

// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

参数说明

类型参数名描述
Wrapper<T>updateWrapper实体对象封装操作类 UpdateWrapper
Tentity实体对象
Collection<T>entityList实体对象集合
intbatchSize更新批次数量

1.5 Get

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

参数说明

类型参数名描述
Serializableid主键 ID
Wrapper<T>queryWrapper实体对象封装操作类 QueryWrapper
booleanthrowEx有多个 result 是否抛出异常
Tentity实体对象
Function<? super Object, V>mapper转换函数

1.6 List

// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

参数说明

类型参数名描述
Wrapper<T>queryWrapper实体对象封装操作类 QueryWrapper
Collection<? extends Serializable>idList主键 ID 列表
Map<String, Object>columnMap表字段 map 对象
Function<? super Object, V>mapper转换函数

????????有一个Mapper CRUD接口没有写，其实大差不差用法都差不多。除了方法名不同以外，sevice接口有异常抛出和事务注解，一般都用service接口操作数据库。

更多Service接口操作，请见官网。

综合案例

package com.ycxw.mybatis_test;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.github.javafaker.Faker;
import com.ycxw.mybatis_test.entity.Book;
import com.ycxw.mybatis_test.mapper.BookMapper;
import com.ycxw.mybatis_test.service.IBookService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Locale;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

@Slf4j
@SpringBootTest
class MybatisTextApplicationTests {
    @Autowired
    private IBookService bookService;
    @Autowired
    private BookMapper bookMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
    }

    /**
     * 保存单个
     */
    @Test
    public void test01() {
        /*创建faker实例
        参数：指定使用语言和国家*/
        Faker faker = new Faker(new Locale("zh", "CN"));
        /*
          faker.number().randomDouble(x,x,x)
        * 生成一个介于 100 和 999 之间的随机浮点数，并且保留两位小数。
        * */
        Book book = new Book()
                .setBookname(faker.book().title())
                .setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999));
        bookService.save(book);
    }

    /**
     * 保存多个
     */
    @Test
    public void test02() {
        /*
         * Stream.generate方法：创建一个无限流，其中每个元素都是使用提供的lambda表达式生成的。
         * 使用lambda表达式创建一个新的Book对象，并用Faker库生成的随机书名和价格对其进行初始化。
         * limit方法：将流限制为只包含前1000个元素。
         * collect方法：将流收集到一个列表中。
         * */
        Faker faker = new Faker(new Locale("zh", "CN"));
        List<Book> list = Stream.generate(
                () -> new Book()
                        .setBookname(faker.book().title())
                        .setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999))
        ).limit(10).collect(Collectors.toList());
        bookService.saveBatch(list);
    }

    @Test
    public void test03() {
        Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
        List<Book> list = Stream.generate(
                () -> new Book()
                        .setBookname(faker.book().title())
                        .setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999))
        ).limit(1000).collect(Collectors.toList());
        bookService.saveBatch(list, 500);
    }

    @Test
    public void test04() {
        QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
        /*条件删除
         * lt小于
         * */
        wrapper.lt("price", 500);
//        wrapper.like("name", "你");
        bookService.remove(wrapper);
    }

    @Test
    public void test05() {
        Map<String, Object> ms = new HashMap<>();
        ms.put("price", 100);
//        ms.put("name", "你");
        bookService.removeByMap(ms);
    }

    @Test
    public void test06() {
        List<Long> ids = bookService
                .list()
                .stream()
                .limit(5)
                .map(Book::getId)
                .collect(Collectors.toList());
        bookService.removeBatchByIds(ids);
    }

    @Test
    public void test07() {
        UpdateWrapper<Book> wrapper = new UpdateWrapper<>();
        wrapper.eq("id", 493587255361727L);
        wrapper.set("name", "jack");
        wrapper.setSql("price=price+1");
        bookService.update(wrapper);
    }

    @Test
    public void test08() {
        Faker faker = new Faker(Locale.CHINA);
        Book Book = new Book()
                .setBookname(faker.book().title())
                .setPrice((float) faker.number().randomDouble(2, 100, 999));
        UpdateWrapper<Book> wrapper = new UpdateWrapper<>();
        wrapper.eq("id", 493587255361723L);
        bookService.update(Book, wrapper);
    }

    @Test
    public void test09() {
        QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.like("name", "吕");
        wrapper.gt("price", 200);
        bookService.getOne(wrapper);
    }

    @Test
    public void test10() {
        QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
        /*sql条件加拼接*/
        wrapper.gt("price", 200);
        /*拼接sql到最后*/
        wrapper.last("limit 1");
        bookService.getOne(wrapper);
    }

    @Test
    public void test11() {
        QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.gt("price", 200);
        bookService.getOne(wrapper, false);
    }

    @Test
    public void test12() {
        QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.gt("price", 200);
        wrapper.last("limit 1");
        bookService.getMap(wrapper).forEach((k, v) -> {
            log.warn("{},{}", k, v);
        });
    }

    @Test
    public void test13() {
        QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.gt("price", 200);
        wrapper.last("limit 1");
        bookService.getObj(wrapper, e -> {
            log.warn("{}", e);
            return new Object();
        });
    }

}

文章来源:https://blog.csdn.net/Justw320/article/details/135079351
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