PyTorch深度学习实战（20）——从零开始实现Fast R-CNN目标检测

2023-12-13 18:06:56

PyTorch深度学习实战（20）——从零开始实现Fast R-CNN目标检测

0. 前言

R-CNN 的主要缺点之一是生成预测结果需要较长时间，生成图像区域提议、调整区域尺寸以及提取与每个区域对应的特征是 R-CNN 目标检测模型的性能瓶颈。为了解决该问题

文章来源:https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/133801837
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