Android Matrix (二)具体图形变换参数的获取
2024-01-08 17:43:27
Android Matrix (二)具体图形变换参数的获取
Matrix 类在 Android 中用于表示 3x3 的变换矩阵。这个矩阵可以应用于画布(Canvas),视图(View)或者位图(Bitmap),以实现各种图形变换,如旋转、缩放、平移和倾斜。
在 Android 中,Matrix
类并不直接提供方法来查询它所执行的特定变换(如平移、缩放、旋转等)。然而,您可以通过检查矩阵的值来推断出应用于图形的变换。Matrix
类中的 getValues
方法可以用来获取矩阵的九个值,这些值反映了应用于图像的各种变换。
以下是如何获取和理解这些矩阵值的方法:
float[] values = new float[9];
matrix.getValues(values);
float scaleX = values[Matrix.MSCALE_X];
float scaleY = values[Matrix.MSCALE_Y];
float skewX = values[Matrix.MSKEW_X];
float skewY = values[Matrix.MSKEW_Y];
float transX = values[Matrix.MTRANS_X];
float transY = values[Matrix.MTRANS_Y];
float persp0 = values[Matrix.MPERSP_0];
float persp1 = values[Matrix.MPERSP_1];
float persp2 = values[Matrix.MPERSP_2];
在 Android 的 Matrix
类中,矩阵是一个 3x3 的数组,用于表示二维图形的变换。矩阵中的每个值都有特定的作用,以下是它们的详细分析:
缩放(Scale)
- ScaleX (
Matrix.MSCALE_X
) 和 ScaleY (Matrix.MSCALE_Y
):这两个值代表图像在 X 轴(水平方向)和 Y 轴(垂直方向)上的缩放比例。- 如果
ScaleX
或ScaleY
大于 1,则图像在相应轴上被放大。 - 如果这些值小于 1,则图像在相应轴上被缩小。
- 如果这些值等于 1,则图像在该轴上保持原始大小。
- 实际应用:缩放变换可以用于适配不同屏幕尺寸的视图,或在动画中创建放大和缩小的效果。
- 如果
倾斜/斜切(Skew)
- SkewX (
Matrix.MSKEW_X
) 和 SkewY (Matrix.MSKEW_Y
):这两个值代表图像在 X 轴和 Y 轴上的倾斜程度,也称为斜切。SkewX
和SkewY
通常用于创建图像的倾斜效果。- 它们会使图像在一个轴向上倾斜,而在另一个轴向上保持位置。
- 实际应用:倾斜/斜切变换常用于创建动态的视觉效果,如模仿风吹动的旗帜或斜视角查看图像。
平移(Translate)
- TransX (
Matrix.MTRANS_X
) 和 TransY (Matrix.MTRANS_Y
):这两个值代表图像在 X 轴和 Y 轴上的平移距离。TransX
和TransY
用于移动图像的位置。- 正值表示沿着正方向的移动,而负值表示沿着负方向的移动。
- 实际应用:平移变换广泛用于动画中的对象移动,如滑动菜单或对话框的出现和消失。
透视(Perspective)
- Persp0 (
Matrix.MPERSP_0
)、Persp1 (Matrix.MPERSP_1
) 和 Persp2 (Matrix.MPERSP_2
):这些值用于实现图像的透视变换。- 透视变换影响图像的深度感和三维效果。
- 它们可以用于创建类似于在三维空间中查看二维图像的效果。
- 实际应用:透视变换可以用于创建深度感,如在地图应用中模拟3D建筑的视角。
每个值的组合可以创建复杂的变换效果,如旋转(通过结合缩放和倾斜)、倾斜然后平移等。理解这些参数及其相互作用对于高级图形操作非常重要。
分析变换
- 缩放:通过比较
scaleX
和scaleY
的值来确定图像是否被缩放,并且缩放了多少。 - 平移:
transX
和transY
的值如果不为零,则表示图像被平移。 - 旋转:旋转可以通过
skewX
和skewY
的值来推断。纯旋转不会改变scaleX
和scaleY
,但会改变skewX
和skewY
。 - 倾斜/斜切:如果
skewX
或skewY
的值不为零,且scaleX
和scaleY
也被改变,则图像可能同时经历了旋转和倾斜。
注意事项
- 获取到的这些值是相对于图像最初状态的变换。如果矩阵经过了多次变换,这些值是累积效果的结果。
- 解析这些值需要对矩阵变换有一定的理解。
- 如果您只对特定类型的变换(如平移或缩放)感兴趣,您可能只需检查相关的矩阵值。
文章来源:https://blog.csdn.net/loveseal518/article/details/135459094
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!