Linux22.04系统安装显卡驱动,cuda,cudnn流程

2024-01-03 19:42:12

1. 安装显卡驱动

ubuntu-drivers deices

显示所有适配显卡的驱动型号,recommended为推荐安装
在这里插入图片描述

  • 安装
sudo apt install nvidia-driver-440
  • 重启
sudo reboot
  • 验证
nvidia-smi

2. 安装cuda

CUDA Toolkit 的下载页面选择系统版本和安装方式,下载并运行 runfile。

sudo sh ./cuda_11.7_xxxxxxx.run

显示如果已安装驱动,在进行安装的时候取消勾选
在这里插入图片描述
根据提示需要修改环境变量
先下载vim

sudo apt install vim
vim ~/.bashrc

在文件末尾添加(这里的/usr/local/cuda-11.3替换成你的cuda安装路径,一般都在/usr/local路径下)

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.7
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.7/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.7/bin

然后更新bashrc

source ~/.bashrc

尝试

nvcc -V

输出对应版本号即成功安装

3. 安装cudnn,nccl

下载对应deb安装包后,使用

sudo dpkg -i xxxxxx.deb

先local,后其他补充包,最后dev
根据提示安装cuda GPG
在这里插入图片描述

  • 卸载方法
sudo dpkg -r libcudnn8-samples
sudo apt remove package_name

3. 安装anaconda

官网https://www.anaconda.com/products/distribution
linux版本下载完是.sh文件

chmod +x Anaconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh

配置环境变量

vim ~/.bashrc

最后一行添加

export PATH=/home/hid/anaconda3/bin:$PATH

文章来源:https://blog.csdn.net/yuanjiaqi_k/article/details/135362064
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