图像数据量估算

4K分辨率通常指的是3840x2160像素的分辨率，也称为UHD（Ultra High Definition）。4K视频的每秒数据量取决于多个因素，包括压缩率、帧率、色深和色彩编码格式。

为了估算4K视频的数据量，我们可以使用以下公式：

数据量（每秒） = 分辨率 × 色深 × 帧率 × 色彩编码系数

例如，如果我们假设一个未压缩的4K视频，色深为8位（每个颜色通道），帧率为30fps，使用4:2:0的色彩编码，那么每秒数据量的计算方式如下：

分辨率 = 3840 × 2160 = 8,294,400像素
色深 = 8位 × 3（RGB三个颜色通道）= 24位/像素
帧率 = 30fps
色彩编码系数对于4:2:0色彩编码，实际上每个色彩通道不是每个像素都有独立的色彩信息，所以色彩数据量会减少一半，系数大约是1.5（而不是3）。

数据量（每秒） = 8,294,400像素 × 24位/像素 × 30fps × 1.5 = 8,980,992,000位/秒
换算成字节，因为1字节 = 8位：

数据量（每秒） = 8,980,992,000位/秒 ÷ 8 = 1,122,624,000字节/秒
换算成兆字节（MB），因为1MB = 1,048,576字节：

数据量（每秒） = 1,122,624,000字节/秒 ÷ 1,048,576 ≈ 1070MB/s
换算成千兆比特（Gbps），因为1Gbps = 1,000,000,000位/秒：

数据量（每秒） = 8,980,992,000位/秒 ÷ 1,000,000,000 ≈ 8.98Gbps

这是一个理论上的未压缩数据量。实际上，大多数4K视频都会使用某种形式的压缩来减少数据量。例如，使用H.264或H.265（HEVC）编码的4K视频，数据量会大幅减少，可能在20Mbps到100Mbps之间，这取决于压缩的质量和效率。