ShardingJDBC简单使用
2024-01-09 14:59:28
Sharding-JDBC是当当网开源的适用于微服务的分布式数据访问基础类库,完整的实现了分库分表,读写分离和分布式主键功能,并初步实现了柔性事务。Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。其适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接使用 JDBC。支持任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。支持任意实现JDBC规范的数据库,目前支持MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。
Sharding-JDBC可支持等号、between、in等多维度分片,也可支持多分片键。SQL解析功能完善,支持聚合、分组、排序、limit、or等查询,并支持Binding Table以及笛卡尔积表查询。
案例:
shardingsphere:
datasource:
##定义主从数据源
names: master,slave
master:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/microcloud?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
username: xxxx
password: xxxx
slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3307/microcloud?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
username: xxxx
password: xxxx
maxPoolSize: 100
minPoolSize: 5
sharding:
tables:
t_order:
actualDataNodes: ds$->{1}.seckillorders_$->{1..2}
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: id
algorithmExpression: seckillorders_$->{id%2+1}
keyGenerator:
type: SNOWFLAKE
column: id
master-slave-rules:
ds1:
masterDataSourceName: master
slaveDataSourceNames: slave
## loadBalanceAlgorithmType: ROUND_ROBIN
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_42592415/article/details/134498344
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