排序之归并排序

????????归并排序是第一个可以被实际使用的排序算法。归并排序性能不错，其复杂度为O(nlogn)。

????????归并排序是一种分治算法。其思想是将原始数组切分成较小的数组，直到每个小数组只有一
个位置，接着将小数组归并成较大的数组，直到最后只有一个排序完毕的大数组。

var mergeSort = function(array) {
    array = mergeSortRec(array)
}

var mergeSortRec = function(array){
    var length = array.length
    if(length ===1 )  // {1}
    return array        // {2}

    var mid = Math.floor(length/2), // {3}
    left = array.slice(0,mid),      // {4}
    right = array.slice(mid,length) // {5}
    return merge(mergeSortRec(left),mergeSortRec(right))    // {6}
}

var merge = function(left,right){
    var result = [],    // {7}
    il=0,
    ir=0

    while(il<left.length && ir<right.length){   // {8}
        if(left[il]<right[ir]){
            result.push(left[il++])   //{9}
        }else{
            result.push(right[ir++])   // {10}
        }
    }

    while (il < left.length){ // {11}
        result.push(left[il++]);
    }

    while (ir < right.length){ // {12}
        result.push(right[ir++]);
    }

    return result     // {13}
}

????????归并排序将一个大数组转化为多个小数组直到只有一个项。由于算法是递归的，我们需要一
个停止条件，在这里此条件是判断数组的长度是否为1（行{1}）。如果是，则直接返回这个长度
为1的数组（行{2}），因为它已排序了。
????????如果数组长度比1大，那么我们得将其分成小数组。为此，首先得找到数组的中间位（行{3}），找到后我们将数组分成两个小数组，分别叫作left（行{4}）和right（行{5}）。left数组由
索引0至中间索引的元素组成，而right数组由中间索引至原始数组最后一个位置的元素组成。
????????merge函数（行{6}），它负责合并和排序小数组来产生大数组，直到回到原始数组并已排序完成。为了不断将原始数组分成小数组，我们得再次对left数组和right数组递归调mergeSortRec，并同时作为参数传递给merge函数。

????????merge函数接受两个数组作为参数，并将它们归并至一个大数组。排序发生在归并过程中。
首先，需要声明归并过程要创建的新数组以及用来迭代两个数组（left和right数组）所需的两
个变量（行{7}）。迭代两个数组的过程中（行{8}），我们比较来自left数组的项是否比来自right
数组的项小。如果是，将该项从left数组添加至归并结果数组，并递增迭代数组的控制变量（行
{9}）；否则，从right数组添加项并递增相应的迭代数组的控制变量（行{10}）。
????????接下来，将left数组或者right数组所有剩余的项添加到归并数组中（行{11}和行{12}）。最后，将归并数组作为结果返回（行{13}）。
????????如果执行mergeSort函数，下图是具体的执行过程：